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#思维链
Awesome Multimodal Large Language Models: 一站式多模态大语言模型资源库
2 个月前
本文全面介绍了多模态大语言模型(MLLM)的最新进展,包括数据集、模型架构、训练技术、应用场景等,为研究人员和开发者提供了一个全面的MLLM资源库。
多模态大语言模型
指令微调
上下文学习
思维链
视觉推理
Github
开源项目
2 个月前
CoT-Collection: 推动语言模型通过思维链微调实现零样本和少样本学习的进步
2 个月前
CoT-Collection 是一个包含 184 万条思维链理由的大规模数据集,覆盖 1060 个任务。通过对语言模型进行思维链微调,可以显著提升其零样本和少样本学习能力,为自然语言处理领域带来新的突破。
CoT-Collection
思维链
语言模型
零样本学习
few-shot学习
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
CoT-Collection
CoT-Collection数据集包含184万个思维链推理过程,覆盖1060个任务。该项目通过思维链微调提升语言模型的零样本和少样本学习能力。研究人员可通过Hugging Face获取数据集和预训练模型。这一资源有助于增强AI系统的推理能力,仅供非商业研究使用。
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Awesome_Multimodel_LLM
本项目汇集了多模态大语言模型(MLLM)相关资源,涵盖数据集、指令微调、上下文学习、思维链等多个方面。内容持续更新,跟踪MLLM领域最新进展。项目还将发布LLM和MLLM最新研究综述。这是研究人员和开发者了解MLLM前沿动态的重要参考。
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