ML-Notebooks
ML-Notebooks为不同的机器学习任务和应用提供了一系列精简且易于扩展的笔记本。项目整合了Codespaces技术，用户仅需几步简单配置，便可启动一个配备完整依赖项的开发环境，非常适合教育和研究使用。从基础入门到深入探索如PyTorch、GNN及GANs等前沿技术，应有尽有。
client
OpenAI PHP是一款由社区维护的PHP API客户端，允许与Open AI API交互，适合依赖此工具的个人或企业使用。本文详细介绍其安装流程、主要功能以及多种资源的应用方式。从模型资源管理到任务执行创建，再到聊天消息处理，都能提供高效支持。
langchain-decorators
LangChain Decorators 为 LangChain 提供了额外的语法糖，简化了自定义提示和链方法的编写。通过这种工具，开发者可以用更 Pythonic 的方式编写多行提示，避免缩进问题。集成了 IDE 提示、类型检查和文档快速查看等功能，充分利用 LangChain 生态系统，并支持可选参数。它还能在多个提示之间共享参数，显著提升开发效率和代码可读性。
DreamBerd
DreamBerd是一种创新的编程语言，通过独特的语法和功能重塑了编程范式。它在变量声明、字符串插值、数组索引和文件结构等方面引入了全新概念，为开发者提供了不同以往的编码体验。DreamBerd还支持语义命名、代码反转和富文本等特性，旨在增强代码的表达力和可读性。这种新颖的语言设计为编程带来了新的可能性。
granule
Granule是一种函数式编程语言，采用线性类型系统和分级模态类型，实现细粒度的效果和副效果控制。该语言支持精确的资源管理，并提供独特的map函数类型，可准确追踪参数函数的使用次数。Granule配备交互式模式和文档生成工具，便于研究线性类型和分级模态在编程中的应用。尽管仍处于开发阶段，Granule已提供丰富的示例和完整的标准库文档，为探索创新编程概念提供了实验平台。
MoonshotAI-Cookbook
MoonshotAI-Cookbook是一个开源项目，提供示例代码和指南，用于实现MoonshotAI API的常见任务。主要使用Python语言编写，但适用于各种编程语言。该项目包含实用工具和资源，适合不同水平的开发者学习和应用MoonshotAI API。
keras-io
Keras.io文档生成工具是一个开源项目，用于生成深度学习框架Keras的官方文档网站。项目支持tutobook格式，可同时生成notebook、Python文件和网页。开发者能够通过Docker或pip安装依赖，使用autogen.py脚本本地生成和预览网站。项目详细介绍了如何贡献新示例、修复现有代码，并欢迎社区参与贡献。
samples
WebRTC Code Samples是一个开源的WebRTC JavaScript代码示例仓库。该项目提供了多个可在线测试的示例，涵盖WebRTC的各种功能和应用场景。开发者可通过npm命令在本地运行示例，并可贡献代码或修复bug。这些示例为WebRTC开发者提供了学习和参考资源，有助于WebRTC应用的开发。项目托管在GitHub上，欢迎开发者访问并参与贡献。
langchaingo
LangChain Go 是 LangChain 的 Go 语言实现，专注于通过模块化方式构建 LLM 应用程序。详细文档和丰富示例帮助用户在 Go 环境中轻松使用 LangChain 开发 LLM 应用。项目提供与 OpenAI 的集成示例，展示生成创意公司名称的功能。丰富的资源和博客文章助力开发者快速上手，实现 ChatGPT 克隆等实际应用，是 Go 开发者构建 LLM 应用的理想选择。