#代码解释器

AutoCoder发布了新一代代码生成模型，其测试准确率超过了GPT-4 Turbo。主要功能包括自动安装和执行所需包，解决了之前模型仅在验证代码时启动解释器的问题。该模型支持多个数据集，提供详细的快速入门指南，适合在Linux环境中部署，适用于高效代码生成和执行需求的用户。

此插件为ChatGPT实例提供一个完整的云环境，允许访问Linux操作系统、安装程序、使用文件系统和运行进程。用户可以运行任何代码，并访问互联网。云实例专为代理设计，提供沙箱环境。插件包括三个主要命令（RunCommand、ReadFile和WriteFile），支持多种编程语言和操作。用户可通过两种安装方式使用插件，并利用API进行本地运行和开发。更多信息，请加入Discord社群。

E2B Cookbook是一本编程实践指南，涵盖从Hello World示例到高级数据分析和人工智能集成的多样化案例。为开发者详解TypeScript，Python，JavaScript等多种语言的SDK使用方式，探索现代AI技术在项目开发中的应用。适合各级别开发者获取有用的资源与灵感。

提供ChatGPT插件的信息、官方指南和教程，助您探索和使用OpenAI的插件功能。涵盖插件演示、开发资源及博客文章，提升ChatGPT应用能力。

AgentPilot是一款开源桌面应用，支持创建和管理多个AI代理，实现多代理交互和分支对话。该应用通过LiteLLM集成多家提供商的模型，允许用户使用自有密钥和数据。内置Open Interpreter功能可执行代码，还提供上下文块管理、工具创建和插件扩展等特性。AgentPilot为用户提供了一个灵活的AI交互环境。

InternLM2-Chat-7B-SFT是一款对话模型，具备提升的推理、数学和代码能力，支持长达200K的上下文处理，能够进行代码解释和数据分析，经RLHF训练后可处理复杂任务，展现出可靠的工具使用能力。

InternLM2-chat-7b作为书生·浦语第二代大模型的70亿参数版本，搭载20万字超长上下文理解技术，在复杂推理、数学运算、代码编程等核心任务上性能卓越。模型集成代码解释器和数据分析工具，通过增强型工具调用机制高效完成多步骤任务。在MMLU、AGIEval等主流评测基准上展现出同级别最优性能。该开源项目面向学术研究完全开放，同时提供免费商业授权渠道。