#代码搜索

SolidGPT是一款AI助手，专为开发者提供代码和工作空间的语义搜索功能，可通过VSCode扩展快速集成。用户只需简单配置，利用OpenAI API即可高效查询代码库并解答问题，无需频繁切换上下文，大幅提升工作效率。支持与Notion集成，实现项目文档和任务板的语义搜索和总结，全面掌握项目进度。SolidGPT注重数据安全，不会收集用户数据，是开发者提升生产力的理想工具。

ast-grep是一个基于抽象语法树的代码搜索和重构工具。它支持多种编程语言，提供类似jQuery的API进行AST遍历和操作。通过直观的模式匹配语法，ast-grep可用于大规模代码分析和修改。该工具具有高性能、跨平台特性，适用于代码重构、静态分析和自定义lint规则开发等场景。

OneDev是一个综合性Git服务器平台，整合了CI/CD、看板和包管理功能。它具备代码搜索导航、安全合规扫描、代码注释、讨论、保护规则、自动化看板、自定义工作流、服务台和时间跟踪等功能。该平台提供易配置的CI/CD系统，支持多种执行器和调试工具。OneDev还包含包注册表、深度集成、项目树组织、智能查询和仪表板等特性，并支持高可用性和可扩展性。凭借其高效、轻量和稳定的特点，OneDev特别适合中小型项目的开发需求。

AutoCodeRover是一个开源的AI程序改进工具，专注于自动化解决GitHub问题和优化代码。它整合了大型语言模型和代码分析技术，高效处理bug修复和功能增添。支持GitHub问题、本地问题和SWE-bench任务等多种运行模式，操作简便灵活。在SWE-bench lite测试中，AutoCodeRover展现出显著的性能，修复率达30.67%，平均每个任务仅需0.7美元和7分钟。

bloop是一个基于AI的代码助手工具，集成了智能搜索和代码生成功能。它支持自然语言查询、正则表达式搜索和精确代码导航。bloop能够解释代码、协助编写新功能、理解开源库和定位错误。通过利用现有代码库作为上下文，这个工具有效提升了开发效率，减少了代码重复。bloop支持多种编程语言，并采用本地嵌入技术，注重保护用户隐私。

ripgrep是一款高效的命令行文本搜索工具，支持Windows、macOS和Linux平台。它具备递归搜索、自动过滤和文件类型搜索等功能，同时提供类似grep的上下文显示和Unicode支持。ripgrep以其卓越的性能和丰富的特性，成为代码搜索和文本处理的首选工具，能有效替代多种现有搜索工具，为开发者和系统管理员提供快速准确的文本搜索体验。

GitHound是一个开源的GitHub敏感信息检测工具，通过GitHub代码搜索、模式匹配和提交历史分析来查找暴露的API密钥和敏感数据。它能够扫描整个GitHub平台，不受特定仓库或用户限制。GitHound采用上下文敏感数据检测、评分系统过滤误报和Base64解码等技术，提高了检测准确性。该工具易于集成，支持自定义正则表达式和JSON输出，适用于企业安全审计和漏洞赏金猎人。

该项目汇集了众多黑客搜索引擎资源,涵盖通用搜索、服务器、漏洞、攻击面、代码、邮箱等多个领域。这些工具可在渗透测试、漏洞评估、红蓝对抗等安全研究中发挥重要作用,帮助研究人员快速获取关键信息,提高工作效率。项目内容全面且实用,是网络安全领域的重要参考资料。

dcs是一个开源的Debian源代码搜索引擎项目。它包含源码解包、索引创建、排名计算和Web应用等完整工具链。项目采用优化的C代码和分布式架构，提高了索引和搜索效率。dcs可用于快速定位和浏览Debian源代码，也为代码分析研究提供了基础。该项目包含多个组件，如dcs-unpack用于解包Debian源镜像，dcs-index用于创建索引，compute-ranking用于计算包和文件排名，以及dcs-web作为Web应用界面。这些组件共同构成了一个完整的Debian源代码搜索和分析系统。

amber是一个开源的代码搜索替换工具，采用Rust语言开发。它具备多线程搜索、交互式替换等功能，可以递归搜索目录并自动忽略版本控制系统文件夹和二进制文件。在处理大型文件和多文件情况下，amber展现出优秀性能，搜索速度与ripgrep相当，替换效率明显优于find/sed等传统方法。

codespelunker (cs) 是一款开源的命令行代码搜索工具，支持在当前目录下搜索代码或文本文件。该工具提供控制台、TUI和HTTP服务器三种界面，可使用布尔查询和正则表达式进行搜索。cs无需建立索引，采用BM25算法进行实时结果排序，支持跨行搜索和智能代码片段生成。作为ripgrep和fzf功能的结合，cs为开发者提供了高效的多平台代码搜索解决方案。

fccf 是一个命令行工具，用于高效搜索和展示 C/C++ 源代码。它通过构建抽象语法树，快速定位匹配的函数、类、枚举和变量。支持多线程搜索和彩色输出，能处理模板和 lambda 函数等复杂结构。fccf 提供多种搜索选项，包括精确匹配和表达式搜索，有助于开发者更便捷地浏览大型代码库。

jina-embeddings-v2-base-code是一款支持英语和30种常用编程语言的代码嵌入模型。它采用Bert架构和ALiBi技术，支持8192序列长度，适合处理长文档。该模型经过大规模代码数据训练，拥有1.61亿参数，可快速高效地生成嵌入。它在技术问答和代码搜索等场景表现出色，为开发者提供了实用的工具。