#编译器优化
awesome-machine-learning-in-compilers - 编译器和程序优化中的机器学习资源集锦
机器学习编译器优化程序优化自动调优强化学习Github开源项目
这个项目收集了机器学习在编译器和程序优化领域的重要资源,包括研究论文、数据集和工具。涵盖迭代编译、指令级优化、并行映射等多个主题,提供了全面的参考材料。除学术资源外,还包括相关书籍、演讲、软件和基准测试,是该领域研究和开发的综合指南。
llm-compiler-7b - 一种用于增强代码优化的先进语言模型
Meta Large Language Model Compiler开源项目模型Github开源Huggingface代码优化编译器优化LLVM
Meta的LLM Compiler是一款编译器优化语言模型，基于Code Llama构建，提升了对编译器中间表示与汇编语言的理解。LLM Compiler提供7B和13B两个版本，能够预测LLVM优化效果，在代码优化与反汇编任务中表现优异，实现了显著的代码优化和反汇编准确性。这一模型适用于研究与商业用途，助力开发者提高代码优化效率。
