ContinualLM是一个专注于语言模型的可扩展持续学习框架，旨在解决语言模型在持续学习过程中面临的挑战，如灾难性遗忘和知识迁移等问题。本文深入介绍了ContinualLM的特点、架构和应用，展示了其在推动语言模型持续学习研究方面的重要价值。