Crane是一个专注于Kubernetes集群资源管理和成本优化的开源平台。它提供成本可视化、优化评估、资源推荐、预测式自动扩缩容、负载感知调度和增强QoS的混部功能。作为FinOps基金会认证解决方案，Crane不仅优化云资源成本，还保障应用性能，为企业提供全面的云资源管理方案。

AutoSpotting是一款开源的AWS EC2成本优化工具,通过自动将现有AutoScaling组中的实例替换为Spot实例来实现。只需为AutoScaling组添加简单标签,即可获得显著成本节省。该工具特别适合大规模部署,可以快速迁移到Spot实例而无需复杂配置。AutoSpotting支持全自动操作,能够持续监控并优化EC2实例使用,帮助用户轻松实现AWS基础设施的成本效益最大化。

amazon-dynamodb-tools 是一套专为 Amazon DynamoDB 设计的综合工具集。它包含容量推荐、成本模型、数据迁移、表类评估和自动标签等功能，旨在提升 DynamoDB 的使用效率和成本优化。这些工具覆盖了从数据迁移到成本分析的多个方面，为用户提供了全面的 DynamoDB 表管理和优化解决方案。

GPT-trainer是一款智能客户支持平台，为企业提供全天候即时服务。该平台能提高查询响应速度，降低客服成本，通过个性化互动增加销售。支持多渠道部署和CRM系统集成，具备自动化测试和持续改进功能。平台可智能分流人工客服，提供会话分析和垃圾信息检测等功能，全面优化客户服务质量。

RouteLLM是一个用于服务和评估大语言模型路由器的开源框架。它根据查询复杂度将请求智能分配至不同语言模型，在保持响应质量的同时降低成本。框架提供预训练路由器，可将成本降低85%，同时保持95%的GPT-4性能。RouteLLM支持新路由器添加和跨基准性能比较，为LLM应用提供灵活高效的解决方案。