开源的OpenAI C++库，简化了在C++应用中调用OpenAI API的过程。兼容C++11及以上版本编译器，仅需两个头文件，无需额外依赖。支持全部OpenAI API功能，包括模型管理、完成、编辑、图像生成、嵌入和文件管理等。简单设置环境变量或直接在代码中配置API密钥即可使用，支持自定义实例管理，详情参见示例代码。

simdjson是一款高效的JSON解析库，通过SIMD指令和微并行算法实现比主流库快4倍以上的解析速度。该库提供完整的UTF-8验证和精确数字解析，同时注重易用性和可靠性。simdjson具备JSON最小化、NDJSON处理等功能，能在运行时自动选择最适合的CPU解析器。目前已应用于Node.js、ClickHouse等多个知名项目中。

maddy是一个基于C++14标准的Markdown到HTML解析库，采用header-only设计，支持跨平台使用。该库无需额外依赖，提供丰富的Markdown语法支持，并可轻松集成到CMake项目中。maddy的轻量级设计和灵活配置使其适用于各种Markdown解析需求，为开发者提供了一个简单高效的Markdown解析解决方案。

gpu.cpp是一个轻量级C++库，专注于通用原生GPU计算。它利用WebGPU规范作为可移植的低级GPU接口，支持在多种硬件上运行GPU代码。该库提供高效API，实现快速编译和运行周期，并最小化依赖。适用于GPU算法开发、神经网络实现、物理模拟等需要便携GPU计算的项目。gpu.cpp简化了个人设备上的GPU编程，让开发者能专注于算法实现。

ad-rss-lib是一个开源C++库,实现了自动驾驶责任敏感安全(RSS)模型。该库可处理多车道、交叉路口和非结构化道路场景,为自动驾驶系统提供安全约束。支持自动驾驶地图集成和Python开发,已在CARLA模拟器和百度Apollo平台中应用,为自动驾驶安全研究提供了有力工具。

libpointmatcher是一个开源的模块化C++库，实现了用于点云对齐的迭代最近点(ICP)算法。这个库主要应用于机器人和计算机视觉领域，支持csv、vtk、ply和pcd等多种文件格式，可在Ubuntu、MacOS和Windows上运行。libpointmatcher以C++编写以提高效率，同时提供Python绑定。该库提供了灵活的配置选项，允许用户自定义点云配准过程中的各个步骤。它还包含了多个示例和教程，方便用户快速上手。libpointmatcher采用BSD许可证，适用于学术研究和商业项目。

autodiff是一个C++17自动微分库，通过现代编程技术实现高效的导数计算。支持前向和反向模式，只需少量代码修改即可处理复杂函数。该库适用于机器学习、优化和科学计算领域，为开发者提供灵活的自动微分功能。

cryptopp-cmake为Crypto++库提供现代CMake构建支持，专注于CMake 3.21+版本。项目跟踪Crypto++发布，支持标准使用、本地源码和主分支测试。采用现代CMake方法，简化了Crypto++在C++项目中的集成过程。项目版本与Crypto++同步，提供多种灵活使用方式，通过现代CMake实践，优化了Crypto++在C++项目中的构建流程。

POCO (Portable Components) 是一套功能丰富的 C++ 类库集合，专注于网络中心应用程序开发。该项目提供高效、现代的标准 C++ 实现，支持从嵌入式设备到服务器的多种平台。POCO 补充了 C++ 标准库，采用开源 Boost 软件许可。它为开发者提供实用解决方案，有助于构建高性能、跨平台的应用程序。