#数据收集

Maryam: 多功能开源情报搜集框架

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OpenFlow: 下一代网络协议的革命性技术

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Tracardi: 开源客户数据平台的创新之选

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Unity Experiment Framework (UXF): 简化Unity中人类行为实验的开发框架

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数据科学项目的完整生命周期:从问题定义到价值实现的全过程解析

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AlignLLMHumanSurvey

本综述探讨了大型语言模型(LLMs)与人类需求对齐的研究进展,包括数据收集、训练方法和模型评估。文章展示了如何改进LLMs在理解人类指令、避免偏见和减少虚假信息方面的表现,并为研究人员和从业者提供了有价值的参考,助力LLMs更好地满足人类任务和期望。

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aftermath

Aftermath是一款专为macOS设计的开源事件响应框架。它能高效收集和分析可能受感染主机的数据,支持MDM部署或命令行运行。框架提供多个数据采集模块,覆盖系统配置、文件系统、网络和持久化机制等关键领域。数据收集完成后,管理员可利用内置分析功能深入研究,追溯潜在感染源。Aftermath为安全分析师提供了一个功能全面且灵活的macOS事件响应工具,有助于快速评估和应对安全事件。

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Privacy Protector

Privacy Protector是一款智能隐私评估系统,专门用于分析网站隐私政策。该工具采用先进AI技术,快速扫描并评估数据收集、使用和共享情况,同时检查用户对个人信息的控制权。系统提供详细的隐私风险解释,并通过综合数据库验证结果。Privacy Protector旨在为用户提供客观、全面的隐私保护评估,帮助识别潜在的数据安全隐患。

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agent

Grafana Agent是OpenTelemetry Collector的一个分发版,采用类Terraform的配置方式。该工具支持Prometheus、OpenTelemetry和Grafana开源生态系统,通过可编程管道实现指标、日志、跟踪和连续剖析数据的高效收集、处理和传输。Grafana Agent适用于大规模部署环境,具有灵活性和高性能特点。

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telegraf

Telegraf是一款开源的数据收集和监控代理工具,具有强大的扩展性。它提供超过300个插件,覆盖系统监控、云服务和消息传递等多个领域。Telegraf支持自定义代码集成,可编译为独立的静态二进制文件,并使用TOML进行配置。该项目拥有活跃的社区,有1200多名贡献者参与开发。Telegraf为用户提供了丰富的插件选择,包括设备、日志、消息、监控、网络和系统监控等方面。

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GTS

GTS作为AI数据集收集和标注领域的先驱,拥有25年以上行业经验,为机器学习模型提供高质量图像、视频、语音和文本数据集。公司提供全面的数据管理解决方案,包括数据标注、操作优化、流程部署和人机协作。GTS专注为各行业提供准确可靠的AI训练数据,推动AI技术发展与应用。

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RivalOut

RivalOut是一个智能竞争对手分析平台,提供AI驱动的比较服务。该工具帮助企业节省资源,避免盲目决策,深入了解竞争对手动态。平台提供实时更新通知,为企业决策提供洞察和建议。RivalOut注重用户隐私保护,是进行市场分析和制定竞争策略的有力工具。

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Waveform.ai

Waveform.ai是一个基于AI的语音表单平台,致力于优化调查、访谈和数据收集流程。该平台通过AI驱动的自然语音交互提升回复率,获取更全面的信息。Waveform.ai支持根据品牌特征定制语音和个性,打造一致的用户体验。相较于传统人工方法,这种创新方式既节省时间和成本,又保证了数据的准确性和可靠性,为企业决策提供有力支持。

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Open-Assistant

Open Assistant项目旨在为所有人提供高质量的对话式大语言模型,类似于稳定扩散技术在艺术和图像方面的革命性影响,该项目希望通过改进语言本身来促进创新。完整的oasst2数据集已发布,详情请查看最新博客文章和HuggingFace平台。

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