#数据完整性
oasysdb - 高性能混合向量数据库,兼容SQLite和Postgres
OasysDBRust混合向量数据库数据完整性SQL数据库Github开源项目
OasysDB是一种混合向量数据库,利用SQLite和Postgres作为存储引擎,提供快速的向量索引层,确保数据的高完整性。目前仅支持Rust项目,未来计划提供RPC API以支持更多语言。OasysDB集成了SQLx进行SQL数据库操作,实现了灵活的向量索引算法,适合高性能检索需求。项目仍在早期开发阶段,欢迎在GitHub上贡献代码或提出建议。更多信息请访问官方网站或加入Discord社区。
xxHash - 高性能哈希算法库 支持多种平台和数据规模
xxHash哈希算法高性能数据完整性跨平台Github开源项目
xxHash是一个高性能的开源哈希算法库,包含XXH32、XXH64和XXH3等算法。它能以接近RAM速度的极快速度处理数据,并在所有平台上生成一致的哈希值。该库通过了SMHasher测试,保证了优秀的哈希质量。xxHash在处理大小数据时都表现出色,适用于哈希表和布隆过滤器等场景。库提供了简单的一次性和流式哈希API,并支持多种编译选项来优化性能和二进制大小。
KnowAgent - 开源一站式日志采集与管理解决方案
KnowAgent日志采集Agent管理可观测性数据完整性Github开源项目
KnowAgent是开源的一站式日志采集平台,集成高性能采集引擎和智能化管理平台。它支持应用级采集,提供全面可观测性和故障诊断。该平台易于集成流式计算,保证数据完整性,显著降低接入成本。KnowAgent的持续采集速度可达100MB/s,适合大规模Agent集群的高效运维。