#数据追踪

TraceML 是一款强大的工具，用于机器学习和数据的追踪、可视化、解释和漂移检测。它与 Keras、PyTorch、TensorFlow、Fastai、Pytorch Lightning 和 HuggingFace 等多种深度学习和机器学习框架集成，方便用户记录和跟踪实验数据。TraceML 支持离线模式、多种数据可视化接口，并能生成详细的数据框架总结。

awesome-quantified-self项目汇集了大量自我量化资源,包括网站、应用、可穿戴设备和开源工具。资源覆盖健康、健身、饮食、睡眠、情绪等多个生活领域,为用户提供全方位的数据追踪与分析能力。该列表精心筛选各类解决方案,旨在通过数据驱动的方法帮助人们更深入地认识自我,从而改善生活质量。