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MLAlgorithms - 机器学习算法从零实现的简洁教程
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该项目提供简洁清晰的机器学习算法实现代码,适合希望学习算法内部机制或从头实现算法的用户。所有算法均用Python编写,依赖于numpy、scipy和autograd库。包括深度学习、线性回归、逻辑回归、随机森林、支持向量机、K-Means、GMM、KNN、朴素贝叶斯、PCA、因子分解机、受限玻尔兹曼机、t-SNE、梯度提升树和深度Q学习等算法。
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该项目集合包括超过500个人工智能项目,涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等多个领域。每个项目均附带代码链接,适合各层次开发者使用。项目持续更新,确保所有链接有效,用户也可提交请求和贡献代码。
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