#Docker容器

BentoML是一个开源模型服务框架，简化了AI和ML模型的生产部署。可以将任何模型推理脚本轻松转化为REST API服务器，并通过简单配置文件管理环境、依赖和模型版本。BentoML支持高性能推理API的构建，利用动态批处理、模型并行化和多阶段流水线等优化功能，最大化CPU/GPU利用率。此外，还支持自定义AI应用、异步推理任务和定制化前后处理逻辑。通过Docker容器或BentoCloud可轻松部署至生产环境，适用于各种机器学习框架和推理运行时。

api-inference-community是一个开源项目，旨在帮助第三方库与Hugging Face Hub集成。它提供Docker容器创建功能，使库能实现类似transformers的Hub小部件。项目包含通用模板和指南，便于开发者集成新库和AI任务。支持的任务包括语音识别、文本生成和图像识别等。项目提供完整的开发、测试和部署流程，促进AI推理API的开发和社区协作。

docker-webtop 提供基于 Alpine、Ubuntu、Fedora 和 Arch 的容器化远程桌面环境，支持 XFCE、KDE、MATE 等多种桌面环境。通过现代浏览器即可访问完整桌面，具备 GPU 加速和国际化支持。该项目集成应用管理、自定义设置和持久化存储功能，适合远程办公和开发测试等多种使用场景。

yet-another-applied-llm-benchmark是一个评估大语言模型在实际应用场景中表现的基准测试项目。该项目包含近100个源自真实使用情况的测试案例，涵盖代码转换、反编译、SQL生成等多种任务。通过简单的数据流DSL设计测试，项目提供了一个灵活的框架来评估大语言模型的实际能力。这个基准虽不是严格的学术标准，但为开发者提供了衡量大语言模型在日常编程任务中表现的实用方法。

Pinchflat是一款基于yt-dlp的自托管YouTube内容下载工具。该应用轻量化、自包含、操作简便，能够自动检测并下载YouTube频道或播放列表的最新内容。Pinchflat适用于需要将YouTube内容下载至媒体中心应用(如Plex、Jellyfin、Kodi)或进行媒体存档的用户。它具备灵活的命名系统、直观的Web界面和RSS源支持等特性，为YouTube媒体下载管理提供了全面的解决方案。

Cargoship是一个开源模型集成平台，让开发者无需机器学习知识即可为应用添加AI功能。平台提供预训练模型，包括图像识别和语言处理等，这些模型以易用API形式封装。开发者可从持续更新的模型库中选择，快速部署或获取API访问权限。支持Docker容器和HuggingFace模型，极大简化了AI集成过程。Cargoship紧跟AI发展趋势，不断更新模型选择，确保用户始终能使用最新技术。作为开源项目，欢迎社区参与，并通过Discord提供及时的技术支持和更新。

tobab是一个开源的Passkey身份验证代理工具，可与Caddy、Nginx或Traefik集成。它提供用户管理、Web UI管理界面和单Docker容器部署，专注于Passkey技术，不支持其他认证方式。tobab目标是实现简单强大的身份验证和访问管理。该项目正在开发中，计划添加指标统计、API密钥支持等功能，旨在提供更全面的身份验证解决方案。

OrbStack 是 macOS 平台上的轻量级容器和 Linux 环境管理工具。它启动迅速，资源占用低，支持 Docker、Kubernetes 和多种 Linux 发行版。通过优化的网络和文件系统，以及自动化功能，OrbStack 为开发者提供了高效的工作环境。

LLM-API是一个灵活的大语言模型API框架，支持在多种硬件平台上运行各类LLM模型。通过简单的YAML配置，它能自动下载模型并提供统一的API接口。支持Docker容器和本地运行，兼容Llama、GPT等多种模型。项目还包含Python客户端和LangChain集成，大大简化了LLM的应用开发过程，使其强大功能更易于开发者使用。

Pterodactyl游戏服务器管理面板采用Docker容器技术，实现服务器实例隔离，提升安全性。支持Minecraft、Rust、ARK等热门游戏，界面设计直观易用。基于PHP、React和Go开发，具备良好扩展性，简化了服务器管理流程，有效解决依赖问题。该开源项目为游戏服务器管理提供了全面的解决方案。

dockerize工具简化了Docker容器中应用程序的运行过程。它具有在容器启动时生成配置文件、将日志输出到标准流、等待依赖服务就绪等功能。通过支持模板生成、环境变量控制、日志管理和服务依赖，dockerize为Docker容器化应用提供了实用的工具支持。

Testcontainers是一个为JUnit测试设计的Java库，提供轻量级、一次性的数据库实例、Selenium浏览器等Docker容器化服务。它简化了测试环境的设置和管理，支持MySQL、PostgreSQL、MongoDB等多种数据库和服务，适用于复杂测试场景。这个工具能帮助Java开发者更专注于编写测试代码，提高测试效率，是简化Java测试流程的有力工具。

Pumba是一个用于Docker容器的故障模拟命令行工具。它能够通过崩溃应用、模拟网络问题和压测资源来干扰容器运行。支持的功能包括终止、暂停、停止和删除容器，以及模拟网络延迟、丢包等。通过简单的命令，用户可以对目标容器进行多种故障注入和压力测试，帮助提高应用的可靠性。

Ansible-NAS是一个开源项目，利用Ansible和Docker在Ubuntu服务器上构建功能丰富的家庭NAS系统。支持自动部署超过80种应用，涵盖媒体服务、下载工具和家庭自动化等领域。用户可按需选择应用并配置外部访问。项目提供完善文档和社区支持，适合搭建定制化的家庭服务器。

Speedtest Tracker是一个开源的互联网性能跟踪应用，通过Ookla的Speedtest服务进行网速测试。用户可以建立网络性能历史记录，监控ISP是否提供承诺的网速。该应用支持Docker容器化部署，兼容多种数据库，并提供优化的用户界面和功能。未来版本将增加API支持，为用户提供更多扩展可能。

vrnetlab是一个开源项目,在Docker容器中运行Cisco XRv、Juniper vMX等虚拟路由器,为网络实验和测试提供便捷环境。支持SSH、NETCONF连接管理,可用vr-xcon容器连接路由器接口。简化部署管理流程,适用于自动化CI环境和复杂网络拓扑测试。

community-images项目优化流行Docker Hub容器镜像，通过每日扫描和代码精简降低安全风险。支持MariaDB、PostgreSQL、Redis、MongoDB等多种数据库和中间件镜像，致力于提供更安全、更高效的容器解决方案。

该仓库包含构建HedgeDoc官方容器的资源，提供Docker部署指南和文档。HedgeDoc是开源协作笔记工具，支持实时编辑和Markdown。项目通过GitHub和Matrix提供支持，欢迎社区贡献。

qemu-docker是基于QEMU的Docker容器，用于运行虚拟机。它提供Web查看器，支持多种磁盘格式，具备KVM加速和内核模式网络等高性能特性。用户可通过简单配置启动各种操作系统，自定义存储位置、磁盘大小、CPU和RAM等资源。该项目适合在容器环境中快速部署和管理虚拟机的开发者及系统管理员使用。