#文档分类

Bewai智能文档处理平台采用人工智能技术，实现自动化文档分类、数据提取和验证。支持PDF、Word、图片等多种格式，无需预设模板可识别30多种文档，识别率达97%。通过SaaS和API提供服务，适用于银行、保险等行业，提高文档处理效率，降低人力成本。平台界面友好，可帮助企业实现文档管理自动化，加速业务流程。

Document Image Transformer 是一种基于 Transformer 的模型，专为自监督学习而设计，通过大量文档图像来学习图像的内在表示。经过 RVL-CDIP 数据集的细调，该模型适用于文档图像分类、表格检测和文档布局分析等任务。通过在预训练编码器上添加线性层，可以灵活实现不同任务的目标。模型将图像划分为16x16像素固定块，并使用离散 VAE 编码器的视觉 token 进行预测。该技术解决方案在灰度图像分类中表现出色，尤其是在细分类别的文档图像任务中。

Pebblo Classifier是由DAXA.AI开发的文本分类模型，能够高效地对组织中的协议文档进行分类。该模型基于BERT技术，并从distilbert-base-uncased进行细调，支持21种文档标签分类，如董事会协议和咨询协议，简化文档整理过程。无需重新微调，用户可以通过简单代码实现快速集成。测试结果显示了模型的高精度和可靠性。