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#DoLa
DoLa - 对比层解码提升大语言模型事实性
DoLa
大语言模型
解码策略
事实性
层对比
Github
开源项目
DoLa是一种新型解码策略,通过对比大语言模型不同层输出来提高内容事实性。无需外部知识或额外微调,即可减少模型幻觉,提升TruthfulQA等任务表现。该方法利用模型事实知识的层级分布特性,为增强AI系统可靠性开辟新途径。
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