#ECCV2024

LLMGA基于多模态大语言模型，提供图像生成与编辑解决方案。结合Stable Diffusion和详细语言生成提示，项目提升了上下文理解并减少生成过程中的噪音，增强图像内容的精度。LLMGA支持文本到图像（T2I）、补画、扩画及指令编辑，适用于Logo设计、海报制作和故事绘本生成，支持中英文指令。广泛的模型和数据集选择满足不同需求，是理想的图像生成和编辑助手。

本页面整理了2024年CVPR和ECCV会议上有关人工智能生成内容（AIGC）的精选论文与代码，汇总了最新的研究进展和成果。提供详细的资源和技术分析，方便研究人员和开发者参考使用。