本研究提出了一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)的算法，用于优化UAV辅助的移动边缘计算(MEC)系统中的任务卸载。通过优化用户调度、任务卸载比例、UAV飞行角度和速度，旨在最小化最大处理延迟。实验结果表明，与传统算法相比，该DDPG算法显著降低了处理延迟。

Raptor是一个面向边缘计算的应用开发平台。它提供API服务器端点，支持应用状态查询、端点管理和WebAssembly部署。这个平台允许开发者创建、管理和部署边缘应用，有助于实现分布式计算。Raptor的架构设计适合构建现代化的边缘计算解决方案。

MoonBit是一个WebAssembly编程语言工具链,专为云计算和边缘计算设计。它提供在线IDE,无需安装。采用数据导向设计,生成小巧高效的WASM输出,运行和编译性能优异。支持函数式编程,控制结构灵活,适合开发高效WebAssembly应用。

workers-og 是专为 Cloudflare Workers 环境优化的 og:image（社交卡片）生成器。这个快速、无浏览器依赖的工具利用 Vercel 的 Satori 引擎，支持简单 HTML 输入并通过 HTMLRewriter 解析为 React 元素对象。它提供类似 @vercel/og 的简洁 API，在边缘高效运行，为开发者带来灵活、高性能的社交图像生成方案。

UP Bridge the Gap专注提供边缘计算设备,包括工业级嵌入式板卡、系统和AI加速模块。产品线涵盖高性能主板、Intel认证套件等,适用于工业自动化、智慧城市和零售等领域。该平台致力于打造可靠、灵活、可扩展的边缘计算硬件,推动AI和物联网技术创新与应用。

Actcast利用边缘设备的深度学习能力连接物理世界与网络。平台支持使用Raspberry Pi等低成本设备构建高级IoT方案,通过边缘计算降低成本并增强数据安全。Actcast提供SDK支持开发定制应用,目前已有超过100家AI/IoT领域企业加入合作。该平台显著降低数据传输和服务器成本,减少隐私和机密信息泄露风险。

KubeEdge是基于Kubernetes的开源边缘计算平台，将容器应用编排和设备管理扩展到边缘节点。它具有云边协作、边缘自治和轻量级代理等特点，支持使用Kubernetes API管理边缘应用和设备。KubeEdge包含云端和边缘组件，为云边网络、应用部署和数据同步提供基础设施，并支持MQTT协议实现边缘设备接入。该平台有助于在边缘高效处理数据，提升响应速度并保护数据隐私。

ReductStore是一款高性能时序数据库，专门用于存储和管理大量非结构化数据。它具有出色的写入和实时查询性能，支持数据批处理，适用于边缘计算、计算机视觉和物联网等应用场景。该数据库提供HTTP(S) API、实时FIFO存储桶配额和数据标记功能，并支持多种编程语言的客户端SDK，有效简化了开发流程。

nn-Meter是一个用于预测深度神经网络模型在边缘设备上推理延迟的系统。其核心是将模型推理分解为内核级别进行预测。系统在26000个模型的数据集上评估了4个主流平台,在移动CPU、GPU和VPU上达到较高预测精度。无需部署即可预测延迟,可用于硬件感知的神经架构搜索,并支持构建自定义设备的延迟预测器。