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#ElegantRL
ElegantRL: 一个高效、可扩展的深度强化学习库
2 个月前
ElegantRL是一个基于PyTorch实现的开源深度强化学习库,具有云原生、可扩展、轻量级和高效等特点,支持大规模并行训练,适用于各种单智能体和多智能体强化学习任务。
ElegantRL
深度强化学习
并行计算
DRL算法
云原生
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
ElegantRL
ElegantRL是一个云原生的大规模并行深度强化学习框架,支持多种DRL算法和多代理环境。其核心代码少于1000行,具备轻量、高效和弹性特点。通过微服务架构和容器化,支持大规模计算节点扩展,并自动分配云端资源。相比Ray RLlib和Stable Baselines 3,ElegantRL在单GPU、多GPU和云平台测试中更稳定高效。广泛应用于RLSolver、FinRL等项目,并支持Isaac Gym等模拟器。
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