#Elixir
openai.ex
社区维护的OpenAI REST API封装库，支持灵活配置和自定义调用。通过简单的安装和配置步骤，开发者可快速集成并使用OpenAI的多项功能，包括模型列表检索、特定模型信息获取、文本补全、聊天补全、图片生成与编辑等。支持配置覆盖，满足不同开发环境和测试需求。
openai_ex
OpenaiEx是一个Elixir库，全面支持OpenAI API功能，如Assistants API Beta 2、DALL-E-3、文本转语音及流式聊天完成。该库允许流式请求取消，结构与官方Python API一致，适用于Livebook开发，并通过环境变量配置。详细的安装和使用指南可在hexdocs找到，提供多个实例和用例，如流式Orderbot、Deeplearning.AI Orderbot和图像生成UI。
bumblebee
Bumblebee提供基于Axon的预训练神经网络模型，并集成Hugging Face模型，使机器学习任务变得简单。用户可通过Livebook和Phoenix轻松部署模型，支持CPU和GPU加速。其可加载和配置多种模型，在端到端的机器学习流水线中使用。官方文档和示例代码帮助用户深入了解Bumblebee的强大功能和实际应用。
owl
Owl是一个用于在Elixir中编写命令行用户界面的实用工具包。它提供丰富的功能，包括文本着色、输入验证、多选控件、表格管理、在ELIXIR_EDITOR中编辑文本、将多行着色数据包装成ASCII框、打印调色板颜色、进度条和旋转器，以及实时更新多行块等。Owl还支持部分Erlang I/O协议的虚拟设备，帮助开发者轻松创建功能强大且易用的命令行界面。
axon
Axon是一个基于Nx的Elixir深度学习库，提供高效的神经网络功能。核心组件包括数值定义的Functional API、模型创建的Model Creation API和训练模型的Training API。Axon通过模块化设计，实现各API独立使用，并通过Polaris进行优化。该库支持多种深度学习层和模型格式，如TensorFlow Lite和ONNX，适用于多种深度学习应用。
scholar
Scholar是基于Nx构建的传统机器学习工具库，为Elixir语言设计。它实现了分类、回归、聚类、降维、评估指标和预处理等多种算法。该库提供简洁的API，方便开发者应用机器学习技术。Scholar兼容EXLA等Nx后端，支持JIT编译以优化性能。作为Elixir生态系统的一部分，Scholar为数据科学和人工智能项目提供了实用的机器学习工具。
beaver
Beaver是一个基于Elixir的MLIR开发工具集,旨在简化开发流程。它充分利用Elixir的SSA、模式匹配和管道操作符等特性,为MLIR提供直观可扩展的接口。Beaver支持快速的开发迭代,并致力于实现Elixir到原生/WASM/GPU的编译。此外,该项目还探索了在硬件加速环境下重新审视符号AI,为机器学习领域引入了新的技术栈。
elixir
Elixir是一个开源的源代码交叉引用系统,专为C/C++项目设计。它使用Git和Berkeley DB存储代码及索引数据,可高效索引大型项目的所有版本。Elixir采用简洁的数据结构,提供快速查询,支持CGI和REST API接口。该系统特别适合Linux内核等大型开源项目的代码浏览和搜索。
langchain
Elixir LangChain是一个框架，使Elixir应用能够集成AI服务和自托管模型。支持的AI服务包括OpenAI ChatGPT、OpenAI DALL-e 2、Anthropic Claude、Google AI、Google Vertex AI等，以及Llama、Mistral和Zephyr等Bumblebee自托管模型。LangChain通过模块化组件和预构建链条，帮助开发者快速构建复杂应用，支持数据感知和环境交互功能，显著提高应用的灵活性和扩展性。