探索AI在环境保护中的创新应用 | 环境影响工具集合

v3_1_pt_ep1_sft_5_based_on_llama3_1_8b_final_data_20241019

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语言模型训练细节

探索先进的自然语言处理开源模型及其实际应用

opt-125m-dummy-lora

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环境影响Huggingface

基于PEFT库的工具用于大型语言模型的优化与微调

v3_1_pt_ep1_sft_5_based_on_llama3_1_70b_final_data_20241026

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Github模型

揭示新型Transformer模型的实际应用与研究进展

subnet9_best2_competition1

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Huggingface技术规格

介绍Hub上推出的transformers模型及其功能特性

dac_16khz

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环境影响Github

描述开源模型的功能与可能应用

test-demo-t5-qa

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Github模型

探索Transformer模型的用途及风险

generative-qa-model

generative-qa-model

Github模型

简述AI问答模型的生成式技术

sn9_vx

sn9_vx

评估指标transformers

了解sn9_vx模型的特性与应用场景

robust_llm_pythia-14m-pm-gen-ian-nd

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环境影响Github

深入了解transformers模型的应用与限制

Llama-2-7B-CAT

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Huggingface模型

改进大型语言模型的性能与应用策略

cot_5k

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Github模型

研究开源变形金刚模型的功能与技术特点

MultiLBinSClass_Property_Plant_and_Equipment_17june_student_XLMR

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Huggingface评估

深入解析模型的应用与限制

task-13-Qwen-Qwen1.5-1.8B

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Qwen/Qwen1.5-1.8BHuggingface

深入解析深度学习模型的应用场景及相关风险

subnet9_track2_1

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用途环境影响

Transformer模型使用指南及相关风险和技术限制

vgen-bsz16-200000-1m

vgen-bsz16-200000-1m

Huggingface开源项目

介绍vgen-bsz16-200000-1m模型的功能与应用场景

subnet9_772_4

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偏见环境影响

介绍Transformer模型特性与应用

vram-96

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使用开源项目

该模型的功能和潜在应用

distilbert-extractive-qa-project

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开源项目模型

描述NLP模型卡片的功能与使用

rotten_tomatoes_t5-base_seed-1

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环境影响Huggingface

变形金刚模型卡功能与应用指南

blip2-itm-vit-g

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模型训练环境影响

基于Transformers的图像文本匹配模型