Huggingfacevram-96项目介绍
项目概述
vram-96项目是一个基于🤗 transformers库的模型，该模型已经上传至Hub。这是一个自动生成的模型卡片。
模型详情
模型描述
该模型卡片由一个🤗 transformers模型组成，目前已上传至Hub，具体的开发者、资助方、共享者、模型类型、使用的语言以及许可证等详细信息尚未提供。
模型来源
由于相关信息不全，暂时没有关于模型代码库、相关论文或演示的链接。
用途
直接使用
此节原本应该描述模型在未经微调或未作为大型系统/应用程序一部分时的使用方式，但相关信息不全，需补充。
下游使用
该部分通常描述该模型在特定任务中经过微调或作为更大生态系统/应用程序一部分时的使用方式，目前信息缺失。
不当使用范围
关于模型的误用、恶意使用以及模型可能表现不佳的使用情况，此处需要更多的信息。
偏见、风险和限制
用户在使用此模型时需意识到存在的风险、偏见和技术限制，目前该部分需有更多的详细建议供参考。
如何开始使用模型
如何入手使用模型的信息缺失，需提供代码示例。
训练详情
训练数据
尚未有关于训练数据的详细信息，包括数据集的构成、预处理和筛选等细节。
训练过程
此节需关于技术规格的大量信息，尤其是预处理和训练超参数的具体说明。训练体制的相关信息目前尚未可知，包括使用的精度类型（如fp32、fp16等）。
评估
测试数据、因子和指标
缺少关于测试数据、分解因子的详细信息以及评估指标及其用途的描述。
结果总结
尚需补充关于模型评估结果的具体信息。
模型检查
有关模型的可解释性工作信息需进一步补充。
环境影响
只提供了一个参考的计算方法链接，以估算碳排放（如机房用电和碳排放），但需要有关硬件种类、使用时间、云服务提供商等详细信息。
技术规格
模型架构和目标
此处要求关于模型设计和目标的详细信息。
计算基础设施
硬件和软件环境的信息尚待提供。
引用
有关该模型的论文或博客文章引用格式需进一步补充。
术语表
需要为读者理解模型或模型卡提供相关术语说明和计算方法。
更多信息
额外的详细信息有待补充。
模型卡作者
信息缺失。
模型卡联系
尚未提供联系信息。
