#人脸修复
相关项目
RestoreFormer
RestoreFormer利用多头交叉注意力层实现高质量盲脸修复，其特点是从高质量字典中提取关键-值对用于面部重建。2023年9月项目添加了在线演示和更用户友好的推理方法，2023年1月新增了测试数据集。源代码和资源在GitHub提供，并包含详细的数据集准备和模型训练指南，支持多种评估指标。
RestoreFormerPlusPlus
RestoreFormerPlusPlus是一种高级人脸图像修复方法，采用全空间注意力机制和扩展退化模型(EDM)提高修复效果的保真度和真实感。该方法利用丰富的上下文信息和高质量先验，提升了对真实场景的适应性和通用性。项目开源了预训练模型、推理代码和在线演示，为研究和开发人员提供了实现高质量人脸图像修复的便捷工具。
Pixalto
Pixalto是一款强大的AI智能照片处理应用，提供多种高效工具，如背景移除、图像上色、分辨率提升、人脸修复和面部分离。这款易用的移动应用可轻松提升照片质量，创造专业级视觉效果。无论是个人用户还是专业摄影师，Pixalto都能满足多样化的图像处理需求，实现快速高质量的AI图像编辑，让您随时随地轻松创作出色作品。
DiffBIR
DiffBIR是一种基于扩散模型的盲图像修复方法，可处理多种图像退化问题，如盲超分辨率、盲人脸修复和盲图像去噪。该方法采用两阶段架构，先进行退化移除，再利用IRControlNet重建图像。DiffBIR在真实世界图像上展现出优异的修复效果，能生成高质量、真实的细节。项目提供开源代码、预训练模型和详细使用说明。