#人脸修复

RestoreFormer - 盲脸修复的跨域注意力模型
RestoreFormer++人脸修复高质量盲恢复深度学习Github开源项目
RestoreFormer利用多头交叉注意力层实现高质量盲脸修复,其特点是从高质量字典中提取关键-值对用于面部重建。2023年9月项目添加了在线演示和更用户友好的推理方法,2023年1月新增了测试数据集。源代码和资源在GitHub提供,并包含详细的数据集准备和模型训练指南,支持多种评估指标。
RestoreFormerPlusPlus - 先进的高质量人脸图像修复技术
人脸修复RestoreFormer++深度学习图像处理AIGithub开源项目
RestoreFormerPlusPlus是一种高级人脸图像修复方法,采用全空间注意力机制和扩展退化模型(EDM)提高修复效果的保真度和真实感。该方法利用丰富的上下文信息和高质量先验,提升了对真实场景的适应性和通用性。项目开源了预训练模型、推理代码和在线演示,为研究和开发人员提供了实现高质量人脸图像修复的便捷工具。
Pixalto - 智能照片增强与编辑应用
AI工具PixaltoAI图像编辑背景移除人脸修复图像上色
Pixalto是一款强大的AI智能照片处理应用,提供多种高效工具,如背景移除、图像上色、分辨率提升、人脸修复和面部分离。这款易用的移动应用可轻松提升照片质量,创造专业级视觉效果。无论是个人用户还是专业摄影师,Pixalto都能满足多样化的图像处理需求,实现快速高质量的AI图像编辑,让您随时随地轻松创作出色作品。
DiffBIR - 基于扩散模型的多任务盲图像修复方法
DiffBIR图像修复扩散模型盲图像超分辨率人脸修复Github开源项目
DiffBIR是一种基于扩散模型的盲图像修复方法,可处理多种图像退化问题,如盲超分辨率、盲人脸修复和盲图像去噪。该方法采用两阶段架构,先进行退化移除,再利用IRControlNet重建图像。DiffBIR在真实世界图像上展现出优异的修复效果,能生成高质量、真实的细节。项目提供开源代码、预训练模型和详细使用说明。