#Falcon

该项目提供中文对话和基础模型，包括Linly-ChatFlow、Chinese-LLaMA和Chinese-Falcon模型及其训练数据。通过扩充LLaMA和Falcon的中文词表，使用中英文语料进行预训练，提升了模型在中文语境中的表现。项目还包括Linly-OpenLLaMA模型，支持量化和边缘设备推理。最新的Linly-Chinese-LLaMA-2模型通过混合语料预训练并定期更新，用户可以在线体验和在本地环境中进行训练和评估。

Falcon是一款专注于构建关键REST API和微服务的ASGI/WSGI框架。该框架以可靠性、正确性和大规模性能为核心，提供简洁设计和原生HTTP支持。Falcon具有ASGI、WSGI和WebSocket兼容性，支持原生asyncio，无需依赖全局变量进行路由和状态管理。框架适用于CPython 3.8+和PyPy 3.8+环境，提供高度优化的可扩展代码库，简化API建模和请求处理流程。

Falcon是一个轻量级Python库，通过单行代码即可训练生产级机器学习模型。该库提供简单易用的接口，支持多种预设配置，并可扩展集成其他框架。Falcon深度支持ONNX，实现复杂pipelines导出为单一ONNX图，便于跨平台部署。目前主要支持表格分类和回归任务，适合快速构建和集成机器学习项目。