#FastViT

FastViT是一种采用结构重参数化技术的混合视觉Transformer模型。该模型在ImageNet-1K数据集上实现了准确率和延迟的良好平衡,提供多个变体以适应不同应用场景。FastViT在iPhone 12 Pro上的基准测试显示出优秀的移动端性能。项目开源了预训练模型、训练评估代码和使用文档。

FastViT是Apple开源的混合视觉Transformer模型，基于结构重参数化技术构建。模型在ImageNet-1k数据集训练，参数量4410万，支持256x256图像输入。主要功能包括图像分类、特征图提取和图像嵌入表示。通过混合架构设计，在保证准确率的基础上优化了计算效率。