#特征图提取
tf_mobilenetv3_large_075.in1k - MobileNet-v3大规模图像分类与特征提取模型
Github开源项目深度学习模型图像分类HuggingfaceImageNet-1k特征图提取MobileNetV3
该模型为MobileNet-v3图像分类模型，基于ImageNet-1k数据集在Tensorflow上训练，并由Ross Wightman移植至PyTorch实现。使用224x224图像，拥有4.0百万参数和0.2 GMACs的效率。提供代码示例，帮助实现图像分类、特征提取和图像嵌入。更详细的比较信息可于timm项目页面查阅。
efficientnet_b1.ft_in1k - 基于ImageNet-1k微调的EfficientNet图像分类模型
Github开源项目PyTorch模型图像分类HuggingfaceEfficientNetImageNet-1k特征图提取
EfficientNet图像分类模型已在ImageNet-1k上进行微调，适用于PyTorch。该模型参数为7.8M，支持特征图提取和图像嵌入，可用作高效的图像分类工具。