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#细粒度引用
LongCite-llama3.1-8b - LongCite-llama3.1-8b在长上下文问答中实现高效引用生成
长上下文
开源项目
模型
Github
Huggingface
细粒度引用
Meta-Llama-3.1-8B
LongCite-llama3.1-8b
文本生成
LongCite-llama3.1-8b是基于Meta-Llama-3.1-8B训练的开源模型,专为长上下文问答中的引用生成而设计,支持128K标记的上下文窗口。项目采用transformers库,提供了Python示例代码用于展示模型部署与应用,并建议使用torch的bfloat16数据类型及自动设备映射功能。vllm项目的示例代码可供进一步探索高效部署模型。
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