#GhostNet

ghostnet_100.in1k是基于GhostNet架构的轻量级图像分类模型，在ImageNet-1k数据集上训练。该模型通过创新的特征生成方法，实现了高效的特征提取。模型参数量为5.2M，GMACs仅0.1，适用于224x224像素的图像输入。除图像分类外，还可作为特征提取器应用于其他计算机视觉任务。用户可通过timm库轻松加载和使用该模型。