Olivia是一个使用Golang和机器学习技术构建的开源聊天机器人，提供免费的替代方案。用户可以通过语音或文字与Olivia交流，获取文本或语音回复。项目支持用户通过GitHub克隆和自定义，网站为渐进式Web应用，适合移动设备使用。

OP Vault利用OpenAI和Pinecone向量数据库，支持用户上传自定义知识库文件并进行问答。该工具兼容多种文档类型，采用React前端界面，适用于书籍、信件等内容的知识提取和问答，提供精准回答及文件和具体章节信息。

YAO是一个开源的应用引擎，使用Golang编写，通过命令行工具形式提供，适用于开发商业系统、网站/APP API、管理面板和自建低代码平台。它采用基于流的编程模型，通过编写YAO DSL或使用JavaScript实现各种功能。YAO的设计理念基于流程驱动，极大地提高了开发效率和代码重用性，比传统编程语言的应用性能和资源比率更优。

该开源服务端由Golang开发，集成了多种主流AI语言模型和绘图模型，包括OpenAI GPT-3.5、GPT-4等。支持文生图、图生图、超分辨率等功能。用户可以通过Docker自助部署或寻求协助进行私有化部署，并享受持续的技术交流与支持。项目框架采用Glacier和Eloquent ORM，提供模块化的依赖注入和数据库操作，适用于多种AI应用场景。

llama.go是一个基于Golang的LLM推理项目，旨在通过纯Golang编写的张量数学与多线程优化，实现高效的LLaMA模型推理，替代C++实现。支持LLaMA V1和V2模型架构，兼容Mac、Linux和Windows，涵盖INT8量化、AVX2加速等高级功能。未来计划扩展支持Nvidia GPU、AVX512和INT4量化，并提供内置REST API，适用于真实项目中的服务器模式。

该博客涵盖Mojo、Rust、Flutter、Golang、Python、Zig、Kotlin、VueJS等编程语言和框架，主题包括系统编程、AI、移动开发和前端开发。博客还讨论了Docker、Kubernetes、区块链与微服务等中间件和基础设施。用户可通过GitHub或RSS Feed订阅获取最新技术文章，掌握实践应用与最新动态。

Large Model Booster利用Golang和C++技术构建高性能且可扩展的LLM推理加速器，适用于生产环境中的GPTs大规模部署和独立模型实验。支持多种现代CPU和GPU，包括Intel、AMD、ARM64、Apple Silicon及Nvidia CUDA等，支持大模型切分及FP16/FP32和量化版本。涵盖LLaMA、Mistral、Gemma等主流LLM架构，提供SOTA Janus Sampling实现。项目提供详细的编译到部署指南，并支持OpenAI和Ollama的兼容API端点。

Go语言客户端与OpenAI GPT-3 API集成，支持标准和流式API调用，包括引擎列表、引擎信息获取和文档搜索功能。帮助开发者在Go应用中实现文本自动补全，全面探索GPT-3的功能。提供详尽的项目文档和示例代码，便于快速上手。

页面提供丰富的深度学习、机器学习、Golang、PostgreSQL数据库、分布式系统和数据库系统的学习资源。用户可找到相关文档的中文翻译和详细章节链接。项目欢迎PR贡献，如发现错误信息，请通过反馈联系作者。