pmdarima是一个Python统计库，旨在增强时间序列分析能力。它实现了类似R语言auto.arima的功能，提供多种统计测试、时间序列工具、转换器和特征提取器。该库支持季节性分解、交叉验证，并包含丰富的内置数据集。基于statsmodels构建，pmdarima采用类scikit-learn的接口设计，便于用户构建和部署时间序列模型。

Stats 是一个无依赖的 Go 统计库，提供中位数、标准差、相关性分析等统计函数。经过全面测试，支持多种数据类型，并有详细 API 文档。适用于数据分析、机器学习等需要统计计算的 Go 项目，助力开发者高效实现各类统计功能。