#Google DeepMind
dm_control - 提供物理仿真和强化学习环境的全面工具
Github开源项目深度强化学习物理仿真dm_controlMuJoCoGoogle DeepMind
Google DeepMind的dm_control软件包使用MuJoCo物理引擎,提供物理仿真和强化学习环境的全面工具。核心组件包括Python绑定库、强化学习环境、交互式查看器,以及创建复杂控制任务的附加库。用户可通过pip命令安装,并支持多种OpenGL渲染后端。dm_control为研究人员和开发者提供丰富功能和灵活配置,助力连续控制任务的开发与实验。
generative-ai-android - Google Gemini API 的官方 Android 库
Github开源项目多模态模型Google DeepMindGemini APIGoogle AI SDKAndroid开发
Google AI Android SDK为Android开发者提供了一种简便方式来构建基于Gemini API的应用。使用这一SDK,可以无缝调用由Google DeepMind创建的多模态Gemini模型,实现跨文本、图像和代码的推理。尽管主要推荐用于快速原型开发,但在计划上线收费版本时,建议使用后端SDK以避免API密钥泄露风险。该SDK使模型初始化和API调用变得简单,从而加速应用开发。
generative-ai-js - 使用Google DeepMind的Gemini API进行多模态数据处理的工具
Github开源项目JavaScriptGoogle DeepMindGemini APIGoogle AI SDKmultimodal
Google AI JavaScript SDK让开发者方便地使用Google DeepMind的Gemini API进行多模态数据处理,包括文本、图像和代码。建议仅在服务器端调用API以保护API密钥安全。项目提供了详细的使用指南和示例代码,帮助快速上手Node.js应用。查看更多有关SDK的文档和贡献指南,以确保最佳使用体验。
generative-ai-swift - Swift开发者集成Google AI Gemini SDK的简单方法
Github开源项目Google DeepMindGemini APIGoogle AI SDK for SwiftSwift Package ManagerGenerativeModel
Google AI Swift SDK帮助Swift开发者轻松集成Google Gemini API,实现跨文本、图像和代码的多模态操作。该项目适用于原型开发,并提供详细的入门指南和示例应用。建议使用后端SDK进行正式部署以确保API key安全性。此外,项目还支持Xcode日志功能和命令行工具,并提供完整的操作文档和贡献指南。
generative-ai-dart - 将Dart与Google Gemini API无缝集成
Github开源项目FlutterGoogle DeepMindGemini APIDartGoogle Generative AI SDK for Dart
Google AI Dart SDK使Dart开发者能够轻松集成Gemini API。Gemini模型由Google DeepMind构建,支持跨文本、图像和代码的无缝推理。该页面提供详细的教程和示例,建议在服务器端调用API以确保API密钥安全。适用于快速原型开发和技术探索。详细文档及贡献指南可在相关链接中找到。
gemma - Google DeepMind开源的Gemma大语言模型
Github开源项目大语言模型GemmaJAXGoogle DeepMind开源权重
Gemma是Google DeepMind推出的开源大语言模型系列,基于Gemini技术开发。项目提供Flax和JAX框架的推理实现和示例,支持CPU、GPU和TPU等多种硬件平台。包括模型权重下载、入门指南、示例代码和教程,便于开发者学习和应用。Gemma共有2B和7B两种参数规模的模型可供选择。
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