Google DeepMind的dm_control软件包使用MuJoCo物理引擎，提供物理仿真和强化学习环境的全面工具。核心组件包括Python绑定库、强化学习环境、交互式查看器，以及创建复杂控制任务的附加库。用户可通过pip命令安装，并支持多种OpenGL渲染后端。dm_control为研究人员和开发者提供丰富功能和灵活配置，助力连续控制任务的开发与实验。

Google AI Dart SDK使Dart开发者能够轻松集成Gemini API。Gemini模型由Google DeepMind构建，支持跨文本、图像和代码的无缝推理。该页面提供详细的教程和示例，建议在服务器端调用API以确保API密钥安全。适用于快速原型开发和技术探索。详细文档及贡献指南可在相关链接中找到。

Google AI Android SDK为Android开发者提供了一种简便方式来构建基于Gemini API的应用。使用这一SDK，可以无缝调用由Google DeepMind创建的多模态Gemini模型，实现跨文本、图像和代码的推理。尽管主要推荐用于快速原型开发，但在计划上线收费版本时，建议使用后端SDK以避免API密钥泄露风险。该SDK使模型初始化和API调用变得简单，从而加速应用开发。

Gemma是Google DeepMind推出的开源大语言模型系列，基于Gemini技术开发。项目提供Flax和JAX框架的推理实现和示例，支持CPU、GPU和TPU等多种硬件平台。包括模型权重下载、入门指南、示例代码和教程，便于开发者学习和应用。Gemma共有2B和7B两种参数规模的模型可供选择。

Google AI JavaScript SDK让开发者方便地使用Google DeepMind的Gemini API进行多模态数据处理，包括文本、图像和代码。建议仅在服务器端调用API以保护API密钥安全。项目提供了详细的使用指南和示例代码，帮助快速上手Node.js应用。查看更多有关SDK的文档和贡献指南，以确保最佳使用体验。

Google AI Swift SDK帮助Swift开发者轻松集成Google Gemini API，实现跨文本、图像和代码的多模态操作。该项目适用于原型开发，并提供详细的入门指南和示例应用。建议使用后端SDK进行正式部署以确保API key安全性。此外，项目还支持Xcode日志功能和命令行工具，并提供完整的操作文档和贡献指南。