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将Dart与Google Gemini API无缝集成

Google AI Dart SDK使Dart开发者能够轻松集成Gemini API。Gemini模型由Google DeepMind构建,支持跨文本、图像和代码的无缝推理。该页面提供详细的教程和示例,建议在服务器端调用API以确保API密钥安全。适用于快速原型开发和技术探索。详细文档及贡献指南可在相关链接中找到。

Google Generative AI SDK for Dart 项目介绍

项目概述

Google Generative AI SDK for Dart 是 Dart 开发者们与 Google 的 Gemini API 互动的便捷途径。Gemini API 提供了对 Google DeepMind 创建的 Gemini 模型的访问权限。这些模型是多模态的,能够无缝地处理文本、图像和代码,因此可以在不同信息类型间进行推理。

使用建议

需要注意的是,使用 Google AI SDK for Dart (Flutter) 直接从应用中调用 Google AI Gemini API 仅推荐用于原型设计。如果计划启用计费,强烈建议仅在服务器端使用 SDK 调用 API,以确保 API 密钥的安全。将密钥直接嵌入移动或网络应用中,或在运行时远程获取,会面临潜在的安全风险。

开始使用 Gemini API

以下是一些开始使用 Gemini API 的步骤:

  1. 前往 Google AI Studio 并使用 Google 账号登录。
  2. 创建一个 API 密钥(注意在欧洲地区没有免费试用)。
  3. 体验 Dart CLI 示例或 Flutter 示例应用。
  4. 如需更详细的说明,可以查看 Dart SDK 教程。

使用示例

如果想要查看完整的代码,可以参考 Gemini API Cookbook。这里是一个简单的使用示例:

  1. 添加对 package:google_generative_ai 包的依赖:

    dart pub add google_generative_ai
    

    或者:

    flutter pub add google_generative_ai
    
  2. 初始化 API 客户端:

    final model = GenerativeModel(model: 'gemini-1.5-flash-latest', apiKey: apiKey);
    
  3. 调用 API 以运行提示:

    final prompt = 'Do these look store-bought or homemade?';
    final imageBytes = await File('cookie.png').readAsBytes();
    final content = [
      Content.multi([
        TextPart(prompt),
        DataPart('image/png', imageBytes),
      ])
    ];
    
    final response = await model.generateContent(content);
    print(response.text);
    

文档与贡献

完整的文档可以在 Gemini API Cookbook 或 ai.google.dev 上找到。如果您有兴趣贡献此项目,请参阅 Contributing 文档获取更多信息。

授权信息

本项目中的内容遵循 Apache License, version 2.0 授权协议。

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