#GPT-4
LLM-grounded Diffusion: 革新文本到图像生成的新方法
IncognitoPilot：本地运行的AI代码解释器，保护敏感数据安全
Azure OpenAI 演示与应用实践指南
Mr.-Ranedeer-AI-Tutor
Mr. Ranedeer AI Tutor基于GPT-4，提供灵活的学习体验。用户可根据需求自定义学习深度、风格、沟通方式和语言。适用于多语言环境和各个学习阶段。
openai-java
OpenAI-Java是一套开源Java库，为开发人员提供了方便的途径来使用OpenAI的GPT-3、ChatGPT及GPT-4等API功能。项目包括API模块、客户端模块及服务模块，多样的示例项目助力快速部署使用。支持自定义功能开发与多API直接调用，适合应用于聊天机器人、自动化文本处理等多种场景。虽项目已停止维护，但代码库继续对外开放，供公众修改及应用。
awesome-chatgpt-zh
ChatGPT中文指南，涵盖免费与付费资源、高效交流方法、应用开发工具及案例等。提供丰富的ChatGPT工具、插件和生产力工具，持续更新，帮助用户充分利用ChatGPT的能力。
gpt-researcher
GPT Researcher是一款自主AI工具，专为多种任务的全面在线研究设计。它能够生成详细、真实且无偏见的研究报告，并支持定制化资源和大纲。通过并行代理提升性能和速度，GPT Researcher解决了信息错误、速度慢和可靠性问题，使个人和组织能够获取准确、无偏见的信息。项目支持本地文档和网络资源，生成长达2000字以上的报告，并可导出为PDF和Word文档。
reflexion
介绍Reflexion项目及其在语言强化学习中的应用。该项目提供详细的实验指南，涵盖推理和决策过程的操作步骤与策略。用户可以通过不同智能体类型和反射策略进行实验，了解其对结果的影响。项目代码和日志已发布，并附有丰富的资源和支持信息。
smartgpt
SmartGPT是一种实验性项目，通过模块化和插件系统支持，将GPT-3.5和GPT-4用于自动完成复杂任务。其特点包括自动配置、动态执行和静态工具链。虽然在生态系统和内存管理方面有一些限制，但SmartGPT正在探索并推动大型语言模型的最大潜力。适合对AI创新感兴趣的开发者。
GPTeam
GPTeam使用GPT-4创建多个协作代理，探索GPT模型在提高多代理生产力和沟通效率方面的潜力。用户可以克隆项目仓库并配置环境变量开始体验，观察代理如何合作完成任务。项目提供视频演示、详细架构说明以及Discord和Anthropic Claude集成指南，欢迎贡献代码并提交拉取请求。
PentestGPT
PentestGPT是一款由GPT技术支持的渗透测试工具，旨在自动化渗透测试流程。基于ChatGPT构建，PentestGPT在交互模式下为渗透测试员提供整体进度和具体操作的指导。适用于HackTheBox等平台上的简单至中等难度的机器和CTF挑战。项目提供详细的安装和使用指南，并支持本地LLM模型，推荐使用GPT-4 API以获得最佳性能。
JARVIS
JARVIS项目专注于人工通用智能(AGI)的研究，提供最新的技术和工具。最新发布的EasyTool简化了工具的使用，TaskBench用于评估大型语言模型的任务自动化能力。项目支持本地、远程和混合模式的部署，满足不同配置需求。通过ChatGPT进行任务规划、模型选择、任务执行和响应生成，整合多个专业模型解决复杂的AI任务。