cognee是一个先进的开源框架，旨在通过图形、LLMs和向量检索功能，为AI工程师提供精确的输出结果。该工具支持自我改进，兼容多种本地配置和存储方案，从而助力AI项目的高效实施和灵活扩展。

该项目汇总了知识图谱领域的重要资源,包括图数据库、存储系统、计算框架、可视化工具、工程技术和数据集等。内容涵盖从基础设施到学习材料的多个方面,为开发者、研究人员提供全面的技术参考。列表不断更新,持续收录优质资源,是深入了解和应用知识图谱技术的重要参考。

knowledge_graph_maker是一个基于Python的工具，可将文本转换为基于指定本体的知识图谱。该工具支持大规模文本处理，利用大型语言模型(LLM)提取实体和关系，并能与Neo4j数据库集成。它可用于分析概念重要性、发现知识社区，以及实现图检索增强生成(GRAG)，为文本分析和高级问答系统提供支持。

Raphtory是一款高性能图数据库，支持大规模数据处理和复杂分析。具备时间旅行、全文搜索等特性，适用于各类图数据应用场景。易于安装和集成，为复杂图数据分析提供强大支持。

MindGraph是一个开源的图形化CRM原型项目，专注于自然语言交互功能。该项目采用Python开发，具备实体管理、集成触发和搜索等功能。它使用schema驱动方法创建知识图谱，支持多种数据库集成。MindGraph提供图形可视化和动态数据交互的前端界面，为开发者提供了灵活的CRM开发基础。

NebulaGraph是一个开源分布式图数据库系统，专为处理大规模图数据而设计。它采用存储计算分离架构，支持水平扩展，通过RAFT协议确保数据一致性。系统提供兼容OpenCypher的查询语言，可用于社交网络、推荐系统、知识图谱等领域。NebulaGraph具有毫秒级查询性能、灵活的扩展性和强大的图分析功能，能够满足企业在图数据管理和分析方面的需求。

FalkorDB是一款专为大型语言模型设计的知识图谱数据库。它采用稀疏矩阵和线性代数技术实现低延迟图查询,支持属性图模型和OpenCypher查询语言。FalkorDB提供多种编程语言的客户端库,可轻松集成到Redis中,为AI应用提供高效的知识检索能力。