#图像处理
deep-learning-for-image-processing
本教程介绍深度学习在图像处理中的应用，涵盖使用Pytorch和Tensorflow进行网络结构搭建和训练。课程内容包括图像分类、目标检测、语义分割、实例分割和关键点检测，适合研究生和深度学习爱好者。所有PPT和源码均可下载，助力学习和研究。
LaTeX-OCR
这是一个基于机器学习的系统，可以将数学公式图像转换为相应的LaTeX代码。系统支持命令行工具、图形用户界面、API和Python集成，提供多种使用方式。适用于不同分辨率的图像，自动优化处理以提高识别性能。还包括模型训练指南和数据集生成工具，适用于科研和教育用途。
awesome-project-ideas
提供30多个深度学习和机器学习项目创意，从入门到研究级别，适用于学术界和工业界。涵盖黑客松创意、文本处理、时间序列预测、推荐系统、图像和视频处理、音乐和音频处理等多个领域，帮助开发者和研究人员实践最新技术。
emgucv
跨平台.NET封装，支持调用OpenCV图像处理库功能。通过Visual Studio、Unity和'dotnet'命令编译，兼容Windows、Mac OS、Linux、iOS和Android系统。
SmartOpenCV
SmartOpenCV是一个用于Android平台的增强型OpenCV库，解决了官方SDK在图像预览中的问题。无需修改SDK源码，只需替换xml标签，即可自动适应摄像头参数、横竖屏切换及预览帧大小。该库支持USB摄像头，提供友好的API接口，方便开发者灵活控制预览显示。SmartOpenCV与官方SDK解耦，确保项目能够轻松升级至最新版本。
IOPaint
IOPaint是一款基于最新AI模型技术，提供免费且开源的图像修复与扩展工具。该项目支持多种AI模型，如Erase模型和Diffusion模型等，助力用户轻松移除图片中不想要的对象或缺陷。全面支持CPU、GPU以及苹果硅片，并提供丰富的插件，满足各种图片处理需求。用户可通过简易的Web界面操作，编辑和批处理图片，体验逼真的图像处理效果。
imaginAIry
imaginAIry是一个先进的AI工具，支持生成高稳定性的图像和视频。项目适用于Linux和macOS操作系统，支持Nvidia GPUs，可通过Python轻松集成。它集成了最新的视频帧插值技术和多种控制模式，如深度图、正常图和控制网图等。此外，imaginAIry还引入了视频输出支持多种格式，如MP4、WebP和GIF，用户可按需生成高质量媒体内容。
backgroundremover
BackgroundRemover是一款使用AI技术为图像和视频去除背景的命令行工具。该工具支持高效的背景处理能力，提供多种模型选择及高级设置以适应不同的处理需求。无论是静态图像还是动态视频，BackgroundRemover均能高质量完成背景透明处理，是设计师和视频制作人员的得力助手。
GFPGAN
GFPGAN利用预训练的StyleGAN2等人脸生成网络进行盲人脸修复。项目提供多种在线演示，包括Huggingface Gradio和Colab，支持增强背景区域，适用于各种质量的图像输入。最新1.4版本生成更多细节并保持身份一致性。无需CUDA扩展的清洁版本适用于多平台运行。