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Cvxportfolio: 强大的投资组合优化与回测工具
Cvxportfolio是一个基于Python的开源库,专注于投资组合优化和回测。它实现了一系列先进的凸优化模型,能够帮助用户快速构建和评估复杂的投资策略。
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深度学习在投资组合优化中的应用 - DeepDow框架介绍
DeepDow是一个连接投资组合优化和深度学习的Python包,旨在促进研究能够在一次前向传递中执行权重分配的神经网络。本文将详细介绍DeepDow的特点、原理和应用。
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PyPortfolioOpt: 一个强大的投资组合优化Python库
PyPortfolioOpt是一个实现广泛使用的经典投资组合优化技术的Python库,包括均值方差优化、Black-Litterman模型等方法,以及该领域的一些最新发展。它既全面又易于扩展,对于普通投资者和专业人士都很有用。
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量化研究:探索金融市场的数据驱动方法
本文深入探讨了量化研究在金融市场中的应用,包括投资组合优化、风险管理、机器学习等多个方面,旨在帮助读者了解这一快速发展的领域。
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