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#Jacobi迭代
突破顺序依赖:Lookahead Decoding加速大语言模型推理
2 个月前
Lookahead Decoding是一种新的并行解码算法,无需草稿模型或数据存储即可加速大语言模型推理。它通过并行生成和验证n-gram来打破自回归解码的顺序依赖,显著减少解码步骤,实现1.5-2.3倍的性能提升。
Lookahead Decoding
LLM
并行解码
推理加速
Jacobi迭代
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
LookaheadDecoding
LookaheadDecoding项目开发了一种创新的并行解码算法,旨在加速大型语言模型(LLM)的推理过程。该方法不依赖草稿模型或数据存储,而是结合Jacobi迭代和n-gram缓存技术,有效减少解码步骤。实验结果显示,在多个数据集上可将延迟降低1.5到2.3倍。项目提供便捷的安装和使用方式,并支持FlashAttention技术,可广泛应用于各类LLM场景。
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