本项目提供了一系列可执行的Jupyter Notebooks，用于学习和实验OpenVINO™工具包。用户可以通过这些Notebooks了解OpenVINO的基础知识，并学习如何使用API进行优化的深度学习推理。支持多平台运行，包括本地、云端和Docker容器，提供详细的安装指南、系统需求及常见问题解答，全面辅助开发者使用OpenVINO™。

此仓库收集了一系列支持作者图数据科学博客的Jupyter Notebooks。内容聚焦于使用Neo4j进行图分析，提供实践案例和技术洞察。仓库资源涵盖图数据科学的最新进展和应用，适合开发者和数据科学家学习复杂图分析技术，增强数据驱动决策能力。项目内容同步发布在作者的Medium和WordPress博客上。

awesome-notebooks是一个包含众多生产级Jupyter笔记本模板的资源库。该项目提供数据分析、自动化和AI引擎模板,用于快速创建数据产品。模板采用统一框架,便于开发。开发者可使用单个模板或组合多个模板构建复杂数据产品。项目简化了数据产品开发流程,提高了效率。所有模板可在GitHub或通过Naas Search获取。