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#车道检测
车道线检测技术综述:从传统方法到深度学习
2 个月前
本文全面介绍了车道线检测技术的发展历程,梳理了从传统计算机视觉方法到深度学习方法的演进过程,并对当前研究热点和未来发展趋势进行了展望。
车道检测
深度学习
计算机视觉
自动驾驶
论文综述
Github
开源项目
2 个月前
PytorchAutoDrive: 自动驾驶感知的开源框架
2 个月前
PytorchAutoDrive是一个基于PyTorch的自动驾驶感知框架,包含语义分割和车道线检测模型,提供从研究到应用的全栈支持。本文将详细介绍该框架的特点、支持的数据集和模型,以及使用方法。
PytorchAutoDrive
语义分割
车道检测
PyTorch
模型部署
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开源项目
2 个月前
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pytorch-auto-drive
框架基于纯Python和PyTorch,提供从模型训练、测试到可视化和部署的全方位支持。特色包括多种主干网络、简洁易懂的代码、混合精度训练及ONNX和TensorRT的部署支持。该框架中模型训练速度快,性能优于其他实现,支持多种数据集和模型方法,为自动驾驶研究提供可靠的基准测试和高效工具。
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awesome-lane-detection
本项目整理了车道线检测领域的研究论文、代码实现、数据集和教程资源。内容包括2017年至今的深度学习方法、3D检测、弱监督等主流技术。收录了公开数据集和开源代码,为研究提供参考。项目持续更新最新进展,是该领域的重要资源汇总。
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