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#LeViT
levit_256.fb_dist_in1k - LeViT卷积图像分类模型具备快速推理能力
Github
开源项目
卷积神经网络
模型
图像分类
Huggingface
模型比较
ImageNet-1k
LeViT
LeViT图像分类模型利用卷积操作并在ImageNet-1k数据集上预训练,符合快速推理需求。模型参数量为18.9M,适用于不同图像分类任务。通过timm库进行部署,可实现特征提取和多种嵌入应用。
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