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#轻量级模型
nanodet
NanoDet-Plus 是一款超轻量级高精度的无锚目标检测模型,专为移动设备实时检测设计。其模型文件仅有980KB(INT8)或1.8MB(FP16),在ARM CPU上实现97fps检测速度,精度达34.3 mAP@0.5:0.95。NanoDet-Plus 训练友好,GPU内存占用低,支持ncnn、MNN、OpenVINO等多种后端,提供基于ncnn的安卓演示。此模型在COCO数据集上提升了7 mAP,支持多种分辨率和配置,满足不同场景需求。
Bunny
Bunny是一个轻量高效的多模态模型家族,集成多种视觉编码器和语言骨干网络。该项目通过优化训练数据提升小规模模型性能,其中Bunny-Llama-3-8B-V模型支持1152x1152分辨率图像处理,在多项视觉语言任务中表现优异。Bunny为开发者提供了灵活的多模态AI解决方案。
Koopa
Koopa是一个基于Koopman理论的轻量级模型,用于高效预测非平稳时间序列。它实现了最先进的性能,同时减少了77%的训练时间和76%的内存使用。Koopa采用端到端预测训练,提高了对非线性时间序列演化的建模能力。项目提供完整代码实现、实验脚本和数据集,支持滚动预测,并能适应持续的分布偏移。
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