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#LLama2-7B
Agent-FLAN学习资料汇总 - 有效的大语言模型代理能力微调方法
1 个月前
Agent-FLAN是一种新的大语言模型代理能力微调方法,通过精心设计的数据和方法,显著提升了开源大模型在代理任务上的表现。本文汇总了Agent-FLAN相关的学习资料,包括论文、代码、数据集等,方便读者快速了解和使用这一技术。
Agent-FLAN
LLM
LLama2-7B
AgentInstruct
ToolBench
Github
开源项目
1 个月前
Agent-FLAN: 大型语言模型高效智能体调优的数据与方法设计
2 个月前
Agent-FLAN是一种新颖的大型语言模型(LLM)智能体调优方法,通过精心设计的数据和训练策略,显著提升了开源LLM的智能体能力,在多个评估基准上超越了现有方法,同时有效缓解了幻觉问题。
Agent-FLAN
LLM
LLama2-7B
AgentInstruct
ToolBench
Github
开源项目
2 个月前
相关项目
Agent-FLAN
Agent-FLAN通过重新设计训练数据,使Llama2-7B在多个代理评估数据集上表现出色,并减轻了模型的幻觉问题。该项目利用AgentInstruct和Toolbench进行了综合优化,显著提升了大型语言模型的代理能力。发布的模型及数据集可在Huggingface和OpenXLab上获取。
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