#LM Studio

Gollama入门指南 - Ollama模型管理工具

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VectorDB-Plugin-for-LM-Studio学习资料汇总 - 让LM Studio与您的文档、音频和视频对话的强大插件

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LMS入门指南 - 功能强大的LM Studio命令行工具

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Gollama: 您的终端中的离线AI助手

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VectorDB-Plugin-for-LM-Studio: 为LM Studio打造的强大向量数据库插件

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AI-Renamer:智能文件重命名的革新工具

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相关项目
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ai-renamer

基于Node.js的CLI工具,利用Ollama和LM Studio模型(如Llava、Gemma、Llama等)智能识别并重命名文件。支持重命名视频、图片及其他文件,适用于Ollama或LM Studio用户,并可配置OpenAI及自定义端口。通过简单的命令行操作,提供灵活的文件命名方式和多种参数设置,满足用户需求。

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lms

lms 是一款命令行工具,专为 LM Studio 设计,提供模型管理和本地API服务。用户可以通过简单的命令进行安装、启动和管理模型,并支持GPU加速。无论是查看模型状态、加载和卸载模型,还是创建新项目,lms 都能轻松应对。工具还支持流式日志监控,确保用户对模型运行状态一目了然,是开发者和数据科学家的实用工具。

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VectorDB-Plugin-for-LM-Studio

VectorDB-Plugin-for-LM-Studio为Windows系统提供的插件,通过Nvidia GPU加速,增强LM Studio处理图像、音频文件和文本转语音回放。该插件支持多种文件类型,并通过先进的向量数据库管理功能,实现多媒体内容的高效查询和管理。它是专业人员和技术爱好者处理大量数据的理想选择。

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gollama

Gollama是一款专为macOS和Linux用户设计的工具,用于高效管理Ollama模型。它提供模型的列表、检查、删除、复制和推送等功能,并支持链接到LM Studio。用户可以通过热键快速进行模型的排序、编辑、运行和卸载。该工具还提供丰富的元数据展示和vRAM使用估算功能,支持多种命令行选项,非常适合日常模型管理。项目在持续开发中,不断优化用户体验。

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LM Studio

LM Studio是一款简化开源大型语言模型(LLMs)使用的软件应用。支持在个人电脑上离线运行LLMs,如LLaMa、MPT和Gemma等,提供内置聊天界面和兼容OpenAI的本地服务器。用户可从Hugging Face仓库下载兼容模型文件,无需编程技能即可操作。支持多模型同时运行,兼容Apple Silicon Mac和支持AVX2的Windows/Linux PC。LM Studio通过直观界面,使AI技术更易于访问和管理。

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Llama-3.1-Unhinged-Vision-8B-GGUF

此项目结合了Meta Llama 3.1 8B和mmprojector模型,具备128K上下文能力,可以在对话中准确区分多幅图像。这一模型已在LM Studio中应用,为复杂视觉数据处理提供了支持。

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Llama-3-ELYZA-JP-8B-GGUF

Llama-3-ELYZA-JP-8B是一个基于Meta Llama 3的大型语言模型,通过额外预训练和指令微调优化了日语处理能力。模型提供GGUF和AWQ两种量化版本,可在本地设备运行。用户可使用llama.cpp或LM Studio等工具,实现日英双语对话和任务处理。该模型在保持英语能力的同时,显著提升了日语性能。

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Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF

Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF是一款多语言大规模语言模型,由Qwen团队开发。模型支持128k tokens长文本处理,经18T tokens训练,强化了结构化数据处理能力。支持中英法等29种以上语言。bartowski提供的GGUF量化版本基于llama.cpp,提高了模型部署效率。

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Mistral-Nemo-Instruct-2407-GGUF

Mistral Nemo由Mistral AI和NVIDIA联合训练,拥有超过一百万的上下文窗口,支持多种语言如法语、德语、中文及逾80种编程语言,包括Python和Java。模型性能卓越,通过GGUF量化适合复杂任务场景。它可在LM Studio使用,并能处理特定格式的指令,广泛适用于文本生成任务。

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