#数学公式识别
LaTeX_OCR_PRO - 基于深度学习的多语言数学公式识别系统
Github开源项目机器学习Seq2SeqAttentionLaTeX_OCR_PRO数学公式识别
LaTeX_OCR_PRO是一个开源的数学公式识别项目,结合Seq2Seq、Attention和Beam Search技术,实现了对标准、中文及手写数学公式的高精度识别。项目提供完整的环境配置、数据处理、模型训练和评估流程,在多项性能指标上达到业界领先水平。此外,LaTeX_OCR_PRO还支持训练过程和注意力机制的可视化,为相关研究和应用开发提供了有力支持。
pix2text-mfr - 精确数学公式识别,转换为LaTeX文本
Github开源项目模型TrOCRHuggingface模型性能Pix2TextLaTeX数学公式识别
Pix2Text-MFR模型基于TrOCR架构,支持将数学公式图片转化为LaTeX文本,适用于印刷体和手写公式的高效识别。最新版Pix2Text V1.0提升了模型精度,但该模型的使用面仅限于数学公式图片。