#记忆体
LangChain-for-LLM-Application-Development - 使用LangChain框架进行语言模型开发的速成指南
Github开源项目语言模型LangChain应用开发记忆体问题解答
通过LangChain框架掌握扩展语言模型在应用开发中的关键技能。本课程涵盖模型调用、提示生成、响应解析、会话记忆存储、操作序列创建和文档问答等内容。由LangChain创建者Harrison Chase和Andrew Ng授课,在一小时内探索语言模型作为推理代理的应用趋势。课程结束时,学员将获得一个扩展模型应用起点的基本模型,从而提升语言模型的应用能力。
cpumemory-zhtw - 现代计算机内存系统与CPU缓存优化指南
Github开源项目CPU记忆体程序效率硬件机制CPU缓存
本项目提供Ulrich Drepper经典论文《What Every Programmer Should Know About Memory》的中文翻译。内容涵盖现代计算机内存系统结构、CPU缓存原理及优化策略,旨在帮助开发者深入理解内存机制,提升程序性能。该资源对于关注软件效率的程序员具有重要参考价值。