GithubLangChain: 用于开发大型语言模型应用的强大工具
LangChain for LLM Application Development 是一个旨在帮助开发者在应用开发中扩展语言模型使用案例和能力的课程。该课程通过 LangChain 框架，教授一些核心技能，使开发者能够充分利用语言模型的潜力。
课程内容
在这门课程中，学员将学习并体验以下主题：
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模型、提示词和解析器：理解如何调用大型语言模型（LLM），如何提供提示词，以及如何解析响应。这是应用语言模型的基础步骤。
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LLM 的记忆功能：学习如何使用记忆功能来存储对话，并在有限的上下文空间中进行管理。记忆功能可以使应用更具连续性和连贯性。
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链式操作：学会创建一系列的操作步骤，即链式操作。这可以帮助开发者设计出更加复杂和专注于具体任务的应用流程。
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文档中问题答复：将大型语言模型应用于自己的数据和特定的使用案例要求。这一部分帮助学员掌握如何让模型更好地理解和处理自定义的文档内容。
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智能代理：探索语言模型作为推理智能体的强大新兴发展。这能够大大提升模型在处理逻辑和决策任务上的能力。
课程成果
完成课程后，学员将掌握一个模型，该模型可以作为探索和开发应用中的扩散模型的起点。此课程为时一小时，由 LangChain 的创建者 Harrison Chase 和知名人工智能专家 Andrew Ng 主讲，将极大地拓展学员对强大语言模型的运用能力。通过此课程，开发者可以在短短数小时内创建出功能强大的应用程序。
LangChain for LLM Application Development 是那些希望快速掌握语言模型应用开发的学习者的理想选择，可以帮助他们在应用领域实现创新和突破。
