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#应用开发

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LangChain-for-LLM-Application-Development
通过LangChain框架掌握扩展语言模型在应用开发中的关键技能。本课程涵盖模型调用、提示生成、响应解析、会话记忆存储、操作序列创建和文档问答等内容。由LangChain创建者Harrison Chase和Andrew Ng授课,在一小时内探索语言模型作为推理代理的应用趋势。课程结束时,学员将获得一个扩展模型应用起点的基本模型,从而提升语言模型的应用能力。
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llamacoder
LlamaCoder开源项目结合Llama 3 405B模型和Together.ai,实现单一提示生成小型应用。项目使用Sandpack代码沙箱,采用Next.js和Tailwind构建,整合Helicone和Plausible进行监控和分析。支持多种编程语言,具备自定义选项和友好界面,为开发者提供高效的应用原型设计和生成工具。
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Mobile-SDK-Android
DJI Mobile SDK Android版是一个用于开发无人机应用的综合工具包。它支持飞行控制、相机和云台操作,让开发者能创建定制化应用。SDK提供多个示例项目和教程,包括应用激活、航点规划等功能,并集成UX SDK组件以简化开发过程。适用于DJI多款无人机产品,如Mavic 3企业版、M30系列和M300 RTK。
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ShipAppFast
ShipAppFast是一款由前苹果高级工程师开发的Swift样板代码库,为iOS应用开发提供全面解决方案。该库集成了用户认证、支付处理、引导流程和付费墙等核心功能,同时还包含数据分析、A/B测试、社交登录和AI集成等增值模块。通过使用ShipAppFast,开发者可以显著缩短产品开发周期,快速将创意付诸实践。该工具包定期更新,并提供终身升级服务,是iOS应用开发效率提升的理想工具。
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Allganize
Allganize专注于企业AI解决方案,提供领先的大语言模型(LLM)技术。产品包括面向各行业的本地部署LLM模型、LLM基础设施、应用构建器和应用市场。通过无代码AI集成工具和安全可扩展的解决方案,帮助企业轻松构建和部署定制LLM应用,实现业务自动化和效率提升。Allganize拥有15年AI经验,为各种规模的企业提供专业指导和量身定制的高级解决方案。
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orch
orch作为Rust生态系统中的一员,为开发者提供了构建语言模型应用的便捷工具。该库集成了文本生成、流式处理、结构化输出和向量嵌入等核心功能,并通过灵活的API设计,实现了与Ollama等模型的无缝对接。orch适用于多种AI应用场景,包括但不限于聊天机器人和智能助手的开发。
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Online_Food_Order_App
该在线课程涵盖食品配送应用开发的全过程。内容包括使用React Native构建iOS和Android应用、实现用户注册到支付的完整功能、后端系统架构设计、Stripe支付集成等。课程通过实践项目帮助学习者掌握食品配送应用开发的各个环节,为从事该领域奠定基础。
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solon
Solon是一款新兴的Java应用开发框架,致力于提升性能和优化开发体验。框架兼容Java 8至22版本,具备高并发处理能力、低内存消耗和快速启动特性。Solon采用轻量级内核设计和灵活接口规范,不仅提高了开发效率,还显著缩减了打包体积,有效改善了生产环境部署流程。作为开放原子开源基金会的孵化项目,Solon目前正在积极构建开放生态系统。
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Deepgram
Deepgram提供全面的语音AI技术服务,包括AI语音转文本、智能分析和文本转语音功能。平台支持预录音转录、实时音频转录、文本转语音及音频智能分析。开发者和企业可通过API密钥轻松集成这些功能,并享有200美元的免费额度,可用于750小时的转录或约200小时的文本转语音生成。Deepgram简化了语音AI的开发和应用流程,为各类项目提供高效、准确的语音处理解决方案。
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Process
Process是一款即将推出的应用开发平台,旨在简化构建过程并提供高效工具。目前处于测试阶段,即将发布beta版。该平台致力于革新应用开发流程,加快创意实现。适合各级开发者使用,有助于加速应用项目开发。
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Lazy AI
Lazy AI平台通过AI技术简化全栈Web应用的开发过程。用户可利用提示词构建和修改应用,包括AI代理、自动化工具和聊天机器人。平台支持一键云端部署,并提供丰富的应用模板和社区资源。Lazy AI旨在为开发者提供高效、灵活的工具,使软件创作更加便捷。
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ipex-llm-tutorial
IPEX-LLM教程提供了在英特尔XPU上使用低位大语言模型库的全面指导。内容覆盖从环境配置到高级应用开发,包括中文支持、GPU加速和模型微调等主题。本教程适合希望在英特尔硬件上开发和优化大语言模型应用的开发者,帮助他们深入了解IPEX-LLM的功能和实际应用。
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budibase
Budibase是一款开源低代码平台,专为快速构建表单、门户和审批应用而设计。它集成多种数据源,提供丰富的预制组件,支持工作流自动化,并可构建高性能单页应用。Budibase支持自托管和云服务部署,具有良好的可扩展性。此外,其公共API使其成为灵活的后端解决方案,能大幅提升开发效率。
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app-starter-kit
Streamlit App Starter Kit 为开发者提供了一套简化 Streamlit 应用创建和部署的工具包。通过预配置环境和模板,开发者可以迅速启动项目并专注于应用逻辑。该工具包集成了 GitHub Codespaces 支持,有利于团队协作和远程开发。这个工具包适用于各层级的开发者,有助于高效构建数据应用。
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Openkoda
智能驱动的开源平台Openkoda加速企业应用开发。预构建模板和定制解决方案助力快速构建业务功能,提升开发速度60%,节约成本。平台支持无限功能扩展、无供应商锁定、单次付费无限用户。适合SaaS公司和软件供应商,支持快速MVP开发,集成AI报告工具。开源核心保障代码所有权和灵活性。
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AppShip
AppShip提供无代码应用开发和部署平台,简化B2B应用商店的开发流程。用户可一次构建应用并部署至Salesforce AppExchange、HubSpot等多个应用商店,显著节省时间和成本。平台集成应用管理、实时监控和分析功能,助力企业高效创建和管理B2B应用。平台还提供AI驱动的代码转换功能,确保应用在不同平台间的兼容性。
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HugNLP
HugNLP是基于Hugging Face的NLP开发应用库,为研究人员提供便利高效的开发环境。它集成了丰富的模型、处理器和应用模块,支持知识增强预训练、提示微调、指令调优等技术。该框架还包含参数高效学习、不确定性估计等工具,可用于构建多种NLP应用。HugNLP获得CIKM 2023最佳演示论文奖。
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qiscus-sdk-android
qiscus-sdk-android是一款功能完善的Android聊天SDK,可为应用快速集成实时聊天功能。该SDK提供丰富API,支持一对一和群组聊天、频道、在线状态、消息回执等特性。开发者无需处理复杂的实时通信基础设施,可专注于优化用户体验。此外,SDK还支持服务器端集成和机器人引擎嵌入等高级功能。
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flutter_boilerplate
此Flutter启动模板为生产环境优化,集成图标生成、REST API、分析监控等功能,帮助开发者快速搭建项目框架。模板整合dio、firebase、go_router等实用组件,支持自定义状态管理和应用架构。简化初始配置,加速Flutter应用开发流程。
Logo of CushyStudio
CushyStudio
CushyStudio是一个开源的生成式AI平台,致力于简化创意过程。平台提供CushyApps视觉工具系列,适用于多种艺术任务,同时包含CushyKit工具包,用于快速开发自定义应用和自动化任务。CushyStudio适合各级用户,支持创作图像、视频和3D模型,有助于激发创意潜能。该平台整合了CushyApps视觉工具和CushyKit开发工具包,为用户提供全面的AI创作环境。CushyStudio支持图像、视频和3D模型的生成,适合不同经验水平的创作者使用,旨在简化AI艺术创作流程,提高创作效率。
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compute(r)ender
compute(r)ender平台提供快速集成AI图像生成服务。该平台利用稳定扩散(Stable Diffusion)技术,通过简单的API调用实现文本到图像、图像到图像的生成功能。开发者可以轻松将AI图像生成能力添加到自己的应用中,显著提高效率并降低成本。平台的API设计简洁易用,集成速度快,是目前市场上将AI图像生成功能融入应用的最便捷方案之一。
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Write Me Specs
Write Me Specs是一个AI驱动的技术规格文档生成平台,能以10倍速度完成文档编写。平台通过智能问答收集项目信息,自动生成用户故事和规格说明。用户只需完成三个步骤:创建新项目、填写项目详情、回答AI问题,即可获得全面的规格文档。这一工具帮助开发团队快速将想法转化为可执行计划,大幅提升工作效率,为应用程序开发提供关键支持。
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zino
zino是新一代Rust框架,专注可组合应用开发。框架强调简单、可扩展和高效,提供开箱即用功能。支持MySQL、PostgreSQL和SQLite的优化ORM,集成actix-web、axum等流行Web框架。还包括异步任务调度、统一存储访问和tracing监控,适合快速构建高性能应用。
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langchain-chatbot
该开源项目展示了如何使用Langchain和Streamlit创建多功能聊天机器人。项目涵盖基础对话、上下文感知、互联网访问、文档查询、SQL数据库交互和网站内容交互等应用场景。提供完整代码实现和在线演示,支持本地运行及Docker部署。对于想要学习如何利用语言模型构建实用AI应用的开发者来说,这是一个很好的参考资源。