#记忆增强

JARVIS-1通过多模态输入和人类指令实现复杂任务的规划和执行，在开放世界的Minecraft中表现出强大的功能。该智能体结合预训练多模态语言模型与实际游戏经验，将视觉观察和文本指令转化为执行计划，并利用多模态记忆进行规划。JARVIS-1能完成超过200种任务，从砍树等短期任务到获取钻石镐等长期任务，均表现卓越。项目仅在Linux上运行，依赖多个相关项目如STEVE-1和Minedojo。

KardsAI是一款智能闪卡制作应用，能将PDF、文本、笔记或提示快速转换为学习卡片。支持多语言和跨平台使用，采用间隔重复算法优化记忆效果。适合学生、语言学习者和知识探索者等群体，提供高效的学习体验。此应用可大幅节省制作学习材料的时间，让学习过程更加智能化。

AIFlash.Cards是一个智能闪卡生成平台，可从多种来源创建学习卡片。该工具支持100种语言，具备间隔重复功能，允许打印和自定义集合。平台提供跨设备同步、学习历史记录和社区分享功能。用户可导出闪卡为Excel或Word格式，有效提升学习效率。

Remind AI是一款创新型本地化人工智能应用，自动记录数字活动并转化为个人数字记忆。该应用利用先进AI技术，方便用户查询过往数字足迹，提升工作效率。作为开源软件，Remind AI可完全定制，注重用户隐私和数据安全。它在用户设备上充当本地人工记忆，助力优化工作流程和提高任务管理效率。

re:collect专注于利用人工智能技术增强人类的记忆、感知和综合分析能力。这个创新平台开发了一系列工具，旨在扩展人类智能，提升思维和创造力。re:collect致力于通过结合先进技术与人类智慧，探索人类认知能力的新境界，为未来智能增强领域的发展做出贡献。

这个PyTorch库实现了差分神经计算机(DNC)、稀疏访问存储器(SAM)和稀疏差分神经计算机(SDNC)等模型。它提供灵活API用于构建和训练这些神经网络,支持多层控制器、共享内存等配置。库中还包含复制和加法等基准任务,以及内存可视化功能,有助于开发和评估基于外部存储的神经网络模型。