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Metal Flash Attention: 加速Apple生态系统中图像生成的核心

2 个月前
Cover of Metal Flash Attention: 加速Apple生态系统中图像生成的核心

Metal Flash Attention: 加速Apple设备上的AI模型训练

2 个月前
Cover of Metal Flash Attention: 加速Apple设备上的AI模型训练

相关项目

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Glur
Glur是一个基于Metal的SwiftUI库,实现类似Apple系统的渐进模糊效果。支持iOS、macOS、watchOS、tvOS和visionOS平台,提供简洁的API接口。开发者可自定义模糊半径、偏移量、插值和方向。该库利用SwiftUI Shader API和Metal着色器高效实现高斯模糊,仅适用于纯SwiftUI视图。App Store上可下载演示应用体验效果。
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metal-flash-attention
metal-flash-attention项目将FlashAttention算法移植至Apple silicon,提供精简可维护的实现。支持macOS和iOS,使用32位精度计算和异步拷贝。项目采用单头注意力机制,专注于核心瓶颈优化。通过创新的反向传播设计,减少内存使用并提高计算效率。改进了原始FlashAttention的反向传播设计,提高并行效率。项目正在持续优化,包括寄存器压力、可移植性和文档完善。
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Brightroom
Brightroom是一个开源的图像编辑框架,基于Metal技术构建。它提供可组合的组件,支持自定义UI、P3宽色域编辑、大型图像处理和自定义滤镜等功能。该框架支持编辑历史管理、Metal渲染、自定义遮罩绘制和LUT滤镜。它还提供了内置UI组件如照片裁剪旋转工具,以及完整的演示应用。适用于iOS 15.0+,兼容UIKit和SwiftUI,为开发者提供灵活、高性能且可扩展的图像编辑解决方案。
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Harbeth
Harbeth是基于Metal的Swift图像处理库,提供GPU加速和实时相机捕捉功能。库内置100多种滤镜,涵盖混合、模糊、像素处理等模块。支持iOS和macOS平台,兼容UIKit/AppKit及SwiftUI。可为图像和视频添加滤镜效果,支持自定义LUT滤镜。此外还具备实时相机捕捉和流畅视频播放能力。
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