MetisFL是一个基于C++和Python3的开源联邦学习框架，注重可扩展性、效率和安全性。该框架提供完整的联邦学习工作流程，支持多种操作系统，并支持Docker容器部署。MetisFL主要应用于需要保护数据隐私的分布式机器学习场景，为研究人员和开发者提供实用工具。